深入浅出数据分析

书名：深入浅出数据分析
作者：MichaelMilton
译者：李芳
ISBN：9787121116933
出版社：电子工业出版社
出版时间：2009
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：774
豆瓣评分： 7.4

书籍简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

书友短评：

@ 小波福娃 真的好浅 @ 无名之辈 好乱的书…没什么条理～可能书的目的就是想让你管中窥豹地了解下数据分析是什么～～唯一的收获就是看了下R长啥样… @ 耳朵 真的只是入门 @ 阅微草堂 我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录：用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中，你为什么需要学会编程，学会使用数据库，学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析，仅仅是数据集变大的结果。 @ 蝉 : O212.1/9925 @ 满月酒 内容通俗易懂，全面深刻，列举大量实用例，可以学到很多分析现实问题的方法，感受到体系化的数据分析的强大作用，是一本数据分析指南书。 @ Kezia 对于刚入门的我来说，这本书特别有用，图片很多，不会让我觉得读不下去。 @ 不想背日语 搞这么多七七八八花里胡哨的真的看不下去… @ 柚子皮皮 第一次读这种引导式完成任务的书，感觉好奇妙！在不知不觉中不仅经历了一个个数据分析场景，更掌握了其中的思维和方法，也许这些方法讲的不够深入，但没关系，学到思维更重要，推荐！ @ 冬江 内容非常基础，感觉适合当高中兴趣读物。优点在于前文元认知部分，和本书基于这种理论的编排方式，真到数据分析知识还是太粗浅了

1 数据分析引言：分解数据 1
2 实验：检验你的理论 37
3 最优化：寻找最大值 75
4 数据图形化：图形让你更精明 111
5 假设检验：假设并非如此 139
6 贝叶斯统计：穿越第一关 169
7 主观概率：信念数字化 191
8 启发法：凭人类的天性作分析 225
9 直方图：数字的形状 251
10 回归：预测 279
11 误差：合理误差 315
12 相关数据库：你能关联吗？ 359
13 整理数据：井然有序 385
附录一 尾声：正文未及的十大要诀 417
附录二 安装R：启动R！ 427
附录三 安装Excel分析工具：ToolPak 431
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　　O'Reilly Head First系列（中译本）(共58册)，这套丛书还有《深入浅出设计模式（影印版）》《深入浅出统计学》《深入浅出软件开发》《深入浅出JavaScript（中文版）》《Head First 敏捷开发》等。

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