金融知识国民读本
《金融知识国民读本》分为三部分:一是金融的基础理论和基本知识。从货币、银行的产生说起,介绍有关货币、银行、证券、保险、理财等方面的概念、功能、原理,以及产品种类、服务项目等常识。二是各种金融服务与产品的操作性知识和相关风险提示。介绍人们在使用金融产品、接受金融服务,以及与各类金融机构打交道过程中涉及的有关规定,规则,操作方法与技巧,风险的识别、防范与控制等实务。三是中央银行的有关知识。...
《金融知识国民读本》分为三部分:一是金融的基础理论和基本知识。从货币、银行的产生说起,介绍有关货币、银行、证券、保险、理财等方面的概念、功能、原理,以及产品种类、服务项目等常识。二是各种金融服务与产品的操作性知识和相关风险提示。介绍人们在使用金融产品、接受金融服务,以及与各类金融机构打交道过程中涉及的有关规定,规则,操作方法与技巧,风险的识别、防范与控制等实务。三是中央银行的有关知识。...
内容介绍——————————————————————————— 帮助读者认识并发展自身的创造力为着眼点。作者从过去的实验和研究中,归纳出所谓有创造力的人是有远见,有决心,还有点运气,这样才能使他们“买低卖高”──在不合潮流或不被了解的情况下继续发展他的想法,直到时机成熟才公布发表此想法。 书中详述了创造力的六项资源:智力、知识、思考风格、人格、动机和环境,并以“买低卖高”的...
本书介绍了企业级和消费级产品的关键不同,给出了企业级产品开发过程各种难点的解决方案。你将从中学到如何掌握三大类知识:机构知识、产品知识和行业知识。本书重点探讨以下主题:识别客户问题和用户问题是企业级产品经理的主要挑战。高效的合作要求深入的机构知识。分析数据是理解用户为什么购买、安装使用和保有你产品的关键。你有过相关行业的工作经验,再为其开发软件,将非常吃香。产品寿命取决于产品经理对行业...
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来,迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺盛的...
“知识创造理论之父”野中郁次郎交棒之作 知识管理里程碑作品,清华大学陈劲教授领衔翻译 张瑞敏、陈春花联合推荐,带你领略知识场景变革下的创新之道 ◎内容简介 20多年前,野中郁次郎与竹内弘高合作出版了《创造知识的企业》一书,首次提出“知识”对于组织和社群获得创新动力的重要作用,开创了知识管理这一全新领域。从那时起,野中先生通过一系列著作,不断把知识管理的研究与实践...
“知识创造理论之父”野中郁次郎作品,陈劲、陈春花作序推荐 带你在"共同善"的基础上,建立起系统性知识创造框架,重建商业模式,打造组织发展新格局 ◎内容简介 经过20多年的传播,隐性知识的概念被越来越多人的所熟知和认同,也被国内很多组织应用于知识管理的实践当中。不过,目前大部分应用偏产品研发端,在野中郁次郎看来,这种应用远远不够。 尤其是对于企...
套系中的定位:《知识社会》是德鲁克全集中社会学方向的作品,延伸阅读包括《不连续的时代》《生态愿景》《养老金革命》《新社会》《工业人的未来》。 重磅推荐:本书得到知名经济趋势研究者时寒冰,樊登读书创办人樊登,苇草智酷创始合伙人段永朝,中国首席经济学家论坛研究院副院长林采宜,中国人民大学哲学院教授周濂等专家的一致推荐。 在《知识社会》里,德鲁克首次提出“知识社会”这个概...
「田野」不只是去一個地方;「田野」是一種理解的過程 田野是什麼? 田野就是「田野工作」(fieldwork),這個概念誕生於20世紀初,人類學祖師爺馬凌諾斯基在初步蘭群島的研究方式成為人類學方法論和認識論的核心──與當地人共同生活、學習當地語言和文化、參與觀察──人類學學徒必須經歷超過一年的田野洗禮,才能「轉大人」。田野彷彿是人類學的成年禮,但田野過程中,研究者的角色、主觀...
知识管理系列图书,企业管理书籍,陈劲、陈春花作序推荐,从哲学社会学汲取智慧,教你洞悉先贤的知识创造过程,现代知识工作者必读的知识的方法 【内容简介】 当下的企业与非企业组织已经进入一个多变、模糊、复杂与不确定的时代,新生代流动率加大,核心人才频频出走,附着在人才身上的隐性知识来不及萃取出来就白白流失了。因此,成为一个创造知识型组织逐渐成为共识。在这一命题之下,我们需要弄明白...
《零基础学大数据算法》是通俗易懂的大数据算法教程。通篇采用师生对话的形式,旨在用通俗的语言、轻松的气氛,帮助读者理解大数据计算领域中的基础算法和思想。 《零基础学大数据算法》由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍大数据、算法、大数据算法等基本概念和背景;理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法、磁盘算法、并行算法、众包算法的基本思想和理论知识;应用篇介绍与大数据问题息...