好书天下
大变局中的机遇
当世界迎来大变局，中国未来经济、政治当如何在风浪之中捕捉机会与空间？ 面向国内： 如何科学准确地理解双循环？ 为何说需警惕“封闭”，应坚持开放？ 如何躲避陷阱，面对日趋复杂的挑战？ …… 面向国际： 世界为何变得如此愤怒？ 如何正确认识当下复杂的国际形势及疫情后的世界格局？ 中国应如何应对美国打压？ 未来中国如何与美国共存？ ...
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交互设计之路
本书是基于众多商务案例，讲述如何创建更好的、高客户忠诚度的软件产品和基于软件的高科技产品的书。本书列举了很多真实可信的实际例子，说明目前在软件产品和基于软件的高科技产品中，普遍存在着“难用”的问题。作者认为，“难用”问题是由这些产品中存在着的高度“认知摩擦”引起的，而产生这个问题的根源在于现今软件开发过程中欠缺了一个为用户利益着想的前期“交互设计”阶段。“难用”的产品不仅损害了用户的利...
内容算法
近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。 本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后...
福利国家之后
本书对福利国家给予了介绍。其中的历史实例，对来自现存福利计划后果的讨论，以及对实行再分配的道德评论，对于任何一个关心我们未来繁荣的人来说都是焦点。 这些文章不是关于福利国家的过去、现在和未来这一主题的最后文字。恰恰相反，这仅仅是抛砖引玉，希望这些文章可以激发出对这个问题的更多思考、研究和自省。 本书运用了各个知识学科，收录了来自各国知名学者的文章，他们来自世界各地，其文化、...
贴心的设计
资深用户体验设计顾问结合自己十多年来对心理模型的领悟和实践，阐述了如何运用心理模型来挖掘用户心理和行为，从而在此基础上设计出贴近人心的产品和服务。 本书可以帮助设计人员、管理人员和所有有志于做出成功设计决策的人认识到人本设计的重要性，并可以帮助他们学以致用，立即落实到行动上。
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
基于开源工具的数据分析
数据收集相对比较简单，而要把原始信息转化为有用的数据则需要你知道如何精确地抽取你想要的内容。通过这《基于开源工具的数据分析(影印版)》的深入讲解，那些对数据分析感兴趣的中等或者富有经验的程序员将可以学习到在商业环境中与数据打交道的技术。你将了解到如何观察数据来找出它所包含的信息，如何在概念模型里捕捉到这些想法，然后把你的理解通过商业计划、度量标准的精确报告和其他方式反馈给你所在的机构。...
基于Arduino的趣味电子制作
《基于Arduino的趣味电子制作》向具有个性的电子爱好者提供了30个基于Arduin0板的计算机控制小项目，内容涉及发光二极管指示、传感器、声音控制、舵机控制等各个方面。每一个项目都详细给出了硬件电路的原理电路图、实物连接方法和软件程序清单，制作过程简单易行，具有一定电子技术基础的电子爱好者即能顺利完成项目。 《基于Arduino的趣味电子制作》对于各大院校电子类及相关专业的学...
机器学习实战（原书第2版）
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下...
深入浅出强化学习：原理入门
《深入浅出强化学习：原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路，分别介绍了基于值函数的强化学习方法和...
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