统计思维

书名：统计思维程序员数学之概率统计
作者：AllenB.Downey
译者：张建锋/陈钢
ISBN：9787115317377
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2013-5
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：160
豆瓣评分： 6.7

书籍简介：

代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。  编写测试代码深入理解概率论和统计学  运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本  通过模拟理解数学上艰涩的概念  学习贝叶斯估计等实用内容  用Python导入各种来源的数据  运用统计推断解决真实数据问题 《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。 本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。 Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

作者简介：

书友短评：

@ 余骚斋主温醉貘 挺好的书啊，我这个小白看看充充电，挺好的 @ 豆友1907570 不好 @ Alan 还不错 简单入门 @ klb3713 内容太浅太简单了…… @ dexteryy 绝对的业界良心！http://greenteapress.com/thinkstats/ 他的另一本书Think Python – How to Think Like a Computer Scientist好像也不错：http://www.greenteapress.com/thinkpython/ @ bot林 感觉看一遍不够，得敲一遍代码。确实感觉在实践上符合了自己知识储备的一些痛点（比如第七第八第九章，假设检验啥的很多就没太理解，连续随机变量的部分很多也记不太清了），不过数学推导就少很多了，需要其他补充读物 @ 寻找圣杯 介绍用python实现实现各种统计分布的方法，主要使用stat库。不过有点太薄了。内容不够丰富 @ Reguping 给自己对于概率里面的一些概念的理解提供了一个比较强的逻辑关系，各个概念的一个发展顺序，以及为什么，各个概念表达的含义。比较的简单。 @ ZN 自定义类的使用。现在用处不大，以后闲的时候可以二读，耗时35min基本上翻了一下，试了几个程序。 @ wdpm 一般

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O'Reilly Media, Inc.介绍
译者序 阅读
前言 阅读
第1章 程序员的统计思维
第2章 描述性统计量
第3章 累积分布函数
第4章 连续分布
第5章 概率 阅读
第6章 分布的运算
第7章 假设检验
第8章 估计
第9章 相关性
索引
作者及封面简介
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　　图灵程序设计丛书·程序员的数学(共11册)，这套丛书还有《程序员数学》《程序员的数学（第2版）》《统计思维(第2版)》《程序员的数学3》《程序员的数学2》等。

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