好书天下
终极算法
算法已在多大程度上影响我们的生活？ 购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者…… 当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。 什么是终极...
标签：学习
第2页情感学习
★跨越德、美、英、意、法、荷、挪、俄、瑞典等世界各国，考察百余种经典儿童文学与教育手册，展现不同文化背景下对情感的认知与学习的异同。 ★焦虑、信任、虔诚、同情、同理、爱、羞耻、痛苦、恐惧、勇敢、思乡、无聊，十三位情感史研究专家，勾勒十二种情绪的百年发展史。 ★从《绿野仙 踪》到《霍比特人》，从《鲁滨逊漂流记》到《爱丽丝漫游奇境》……我们习以为常的情感并非天生，而是通过阅读形...
学习Web设计
《学习Web设计(第3版)》从说明网站和网页是如何工作开始，逐步深入。当你看完《学习Web设计(第3版)》时，你将掌握使用优化的图像文件来创建多列CSS布局的技术，而且你将知道如何创建网页。这一版经过了彻底的修订，它可以教你如何根据现代设计的实践经验和专业标准来创建网站。《学习Web设计(第3版)》包含了一些练习，可以帮助你学习各种技术，还有一些小测验可以确保你及时掌握重要的概念。如果...
数字传播——交互与影像设计
本书针对媒体、通讯、传感等信息技术发展的需要，提出在未来的数字传播中，影像技术与交互设计将成为设计学科中重要的学习内容。因此，书中分别对影像的生成技术、剪辑与合成技巧、影像与设计应用、用户研究与概念设计、界面原型设计的学习方法作了系统的介绍。在此基础上，也针对基于网络的数字品牌传播、服务设计创新、移动服务体验作了简要介绍。 本书适用于高等院校的新媒体、信息设计等相关专业，也可作为...
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
百面机器学习
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现...
白话机器学习算法
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。 ...
机器学习系统设计
如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较...
强化学习（第2版）
《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。 《强化学习（第2版）》适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。 ...
模式分类
《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方...