黑箱社会

书名：黑箱社会掌控信息和金钱的数据法则
作者：FrankPasquale
译者：赵亚男
ISBN：9787508655208
出版社：中信出版社
出版时间：2015-12-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：320
豆瓣评分： 7.0

书籍简介：

《黑箱社会》内容简介：你是否想到，当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时，你就会无形中陷入一张数据采集的罗网，这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定？ 美国参议院的一份调查报告指出，仅仅是点击某一热门新闻网站的动作就会触发并激活350多个网络服务器。多数的关联行为（例如投放广告）不大可能构成危害，但它们通常会在用户的电脑中植入一个“cookie”软件，用以识别和跟踪访客，从而收集目标数据并获知用户的上网习惯。 在这个互联网时代，每一天，各类公司都会通过仔细检索、审视我们的工作习惯和互联网的使用把我们各种行为的细节连接整合在一起。这种整合起来的数据极其详细，甚至堪称对我们个人的入侵。但这些公司是如何将这些数据点联系在一起的，他们又是如何使用这些信息的？《黑箱社会》将告诉我们这一切是如何发生的。 隐秘的算法可以塑造（或破坏）信誉，也可以决定企业家的命运，甚至是摧毁整个经济体。这本书深入探讨了Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街的公司是如何运用这些运算法则的，以及作为我们个人应该如何在这个信息经济社会保护我们的隐私，以及确保我们的个人信息安全。 在大数据、互联网时代，你可能需要的是个人成功秘诀、商业制胜之道，但你更需要的是一个清醒的头脑。

作者简介：

弗兰克•帕斯奎尔，马里兰大学教授，耶鲁大学法学院信息社会项目成员以及大数据、道德和社会理事会的成员。他是普林斯顿大学信息技术中心的访问研究员，并在耶鲁大学法学院和卡多佐法学院担任客座教授。他还曾在牛津大学获得马歇尔学者的称号。帕斯夸莱曾在众议院的司法委员会上作证，并与Google、微软和雅虎的法律总顾问对峙。

书友短评：

@ 魔是魔法的魔 数据时代（DT）到来用户信息的收集和利用是把双刃剑，数据收集不可避免，如何应用成为关键，滥用和算法陷阱是公平社会面对巨大的挑战。以盈利为目的的公司以商业保密为由的数据应用算法在不受监管的前提下，可能存在漏洞和操纵，从而有失公平。信誉评价系统、搜索引擎、金融是三大案例集中重灾区，google、twitter、facebook无一例外。减少监管个人，建立专业的监管机构，加强商业监管，算法透明是作者开出的药方。中国目前开放个人征信，bat云计算与地方政府合作，均存在上述隐患，甚至更为严重，对立法和政策制定很有指导意义。 @ 老尘 通篇的阴谋、吐槽，也不见有建设性的方法，作者成书目的是想要削弱国家核心竞争力？ @ olostin 本书 看了几章，只能说一般了，只是把很多已知的东西凑了凑，总结起来其实就几句话，科技巨头正在利用先期积累起来的数据和金钱优势在各个方面上收韭菜，隐私丧失，信息窥探，人生被操控，然后我们还觉得美滋滋。后来者根本无力与这些科技巨头做竞争。 @ 7号数字女工 看完的收获：算法的道德性，算法在设计的时候已经带着一定的价值观和取向。文中提到的问题发展到现在只会更多更深刻，从监管方面给建议很正确，但也没有太大的实践意义。 @ 治壹 第三章将搜索引擎可能的算法滥用，对了解事实基础还是有点价值的，其他章节一般 @ olostin 本书2015年初版，已没有纸质版。讨论数据、隐私、数据算法以及监管，从豆瓣评分从低到高也可以看出来，大众对个人隐私数据滥用的反感逐年递增。#互联网平台型公司真的降低了社会总成本吗？#

推荐序 // XI
中文出版序 // XV
第一章 我们需要知情 // 001
保密优势 // 006
无处不在的大数据 // 008
保密性和复杂性 // 010
警惕软件 // 013
单向镜 // 014
企业保密和保密企业 // 016
回首 // 017
本书结构 // 021
可以自我破解的预言 // 024
第二章 数据失控时代的网络信誉 // 027
数据（和数据之外） // 032
失控的档案 // 044
工作中的大数据 // 049
种族偏见的幽灵 // 055
监控国家的诞生 // 061
“国家”与“市场”的界限正在消失 // 069
到处是威胁，到处是危险，到处是信息？ // 071
持久的不透明 // 073
没有出口 // 074
未来大曝光 // 079
第三章 隐藏在搜索中的逻辑学 // 083
搜索和透明度 // 088
搜索、信任和竞争 // 115
搜索和薪酬 // 120
搜索和控制 // 127
内容、传播渠道和搜索：新兴竞合 // 131
迈向数字新政 // 138
第四章 金融算法：皇帝的新代码 // 143
预警信号 // 148
机器梦 // 151
次贷的修饰部门 // 153
评级机构的失职 // 154
公司封杀异议 // 158
风险与监管 // 161
战略上的草率性 // 166
谎言与伦敦银行同业拆借利率 // 170
自我和他人营造出来的账目系统 // 175
风险与信仰 // 178
高频交易的低社会价值 // 180
电脑化的市场 // 184
危险的鞅定价方法 // 186
黑天鹅还是黑箱？ // 188
金钱、信息和权力 // 190
第五章 监督者由谁来监督？ // 195
披露的标准 // 199
虚无的隐私权 // 201
更全面的披露：致力于公平的数据操作 // 203
合法使用数据 // 206
监视档案 // 214
透明的公民Vs不透明的政府或企业 // 217
高质量的透明度 // 221
第一修正案的万能牌 // 227
金融界的中央情报局 // 231
失信的金融监管 // 236
“大到不能倒”和“穷到不能管” // 242
从医疗诈骗执法中获得的启示 // 244
国家安全局的企业监控 // 249
神秘的数字时代 // 251
第六章 可被了解的社会 // 255
黑箱社会 // 259
为什么袖手旁观？ // 265
逐渐缩小的政企分歧 // 278
公共选择的承诺 // 281
重建信任 // 286
黑箱的局限 // 287
黑箱残局 // 289
可被理解的社会 // 292
致 谢 // 295
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