好书天下
编程之法
本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题...
标签：习题
近似算法的设计与分析
《近似算法的设计与分析》分为五个部分：首先，在第一部分，即第一章，我们简明扼要地介绍NP—完全性和近似算法的概念。在第二部分，也就是第二章，我们对贪婪算法进行深人的分析，包括以次模函数为势函数的贪婪算法和以非次模函数为势函数的贪婪算法。第三部分包含三章：第三章、第四章和第五章。在这三章中我们讨论多种限制方法，其中包含用于处理几何问题的划分和断切方法。第四部分包含第六章、第七章、第八章和...
算法概论
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，强调每个算法运转背后的简洁数学思想，注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征，并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章，从基本的数字算法人手，先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术，对NP完全问题...
算法概论（注释版）
本书源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义，以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率，运用与其他技术类比的方法来说明特征，并提供了大量实例。 本书以人类最古老的算法（算术运算）为起点，将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中，并以最前沿的理论（量子算法）结束，构成了较为完整的算法知识...
大学算法教程
本书是美国德保罗大学DePaul University教授R.Johnsonbaugh等人长期从事算法课程教学经验的结晶，是一本关于算法基础知识和基本方法的教科书。内容包括：算法必备的数学基础、数据结构和描述算法的语言与记号；常用算法的设计分析及其正确性证明；NP和NP完全问题的特征及其近似处理方法。 全书含300多个生动有趣的算法实际示例和1450多道习题，从经典方法到最新成...
计算机算法设计与分析
本书为大学计算机专业核心课程算法设计与分析教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍算法设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法领域热点追踪。 为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难...
微观经济理论（第11版）
本书向读者展现了一个全面、易懂的现代微观经济学的全貌，对所有主要经济理论的结论给出了清晰、直观的解释，并强调了对许多微观经济学问题都适用的数学模型，让读者对经济模型建立直觉，同时为读者提供学习过程中所需的数学工具。书中还加入了很多代入具体数值的案例、较为高深的练习题和对实证问题的扩展讨论，向读者展示微观经济理论。
算法设计与实验题解
《算法设计与实验题解》是与普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机算法设计与分析》（第2版）配套的辅助教材，对主教材中的全部习题做了解答或给出了解题思路提示，并对主教材的内容进行了扩展，有些主教材中无法讲述的较深入的主题以习题的形式展现出来。为了提高学生解决实际问题的能力，《算法设计与实验题解》还将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生设计出算法并上机实现。作者还结合精品课程...
离散数学
本书是一本优秀的离散数学入门教材，主要内容包括集合、关系、函数、编码理论、图、树、匹配、网络流、计数技术、递推关系与生成函数、组合电路和有限状态机等。 本书充分考虑到了初学者的需要，叙述浅显易懂，内容、例题、习题都作了精心的挑选和组织，讲解细致，循序渐进。 本书可作为高等院校计算机专业或其他相关专业的离散数学教材或教学参考书，也可作为自学者的参考书。 ...
最优化理论与算法
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的。书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。 本书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学。 本书可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数...