文本上的算法——深入浅出自然语言处理
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文...
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文...
本书特色 以通俗易懂的方式讲述面试题,涵盖编程基础、架构设计、网络技术、数据库技术、数据结构及算法等主题 书中的题目来自微软、谷歌、亚马逊、雅虎、Oracle、Facebook等大公司的面试题,以及一些知名竞赛(如GATE)的考试题 全书约有700道算法题,每道题都有详细解答 针对每一编程问题,都会按照复杂度递减的顺序给出各种解法 专注于问题本身并对这些问...
内容简介: 本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外,本书还提供了近140个代码案例和大量图表,全面系统地阐述了算法特性,个...
本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗...
算法是程序设计的灵魂,代表着用系统的方法描述解决问题的策略与机制。本书将介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法,带领读者体会它们巧妙的构思,感受利用它们解决问题的独特魅力。本书不仅讲解这些算法的基本原理思想,还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展开和准确实现。书中涉及的编程任务将充分训练读者的思维能力和动手能力,促成全面、缜密思考问题的习惯。 本书可作...
这是一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法难关。 《算法通关之路》通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识,包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想,二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧,以及通用解题“套路”和解题模板等内容,...
《轻松学算法——互联网算法面试宝典》共分为12 个章节,首先介绍了一些基础的数据结构,以及常用的排序算法和查找算法;其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图,还介绍了每种数据结构和算法的适用场景,之后是一些在工作与面试中的实际应用,以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路,便于读者了解这些思路,顺利地通过互联网公司的面试;最后介绍了一些常见的算法思想,便于...
今天,互联网已经彻底改变了经济系统的运行方式,经济增长的决定性要素已经从物质资料的增加转变成为信息的增长。但是,只有信息的快速增长是不够的,这些增长的信息还必须是“有序”的。只有“有序”才能使信息具有价值,能够为人所用,能够指导我们实现商业的新路径。这种包含在信息里的隐形秩序才是今天信息世界的真正价值所在。经济系统的运行确实是纷繁复杂的,但因为算法的存在,这一切变得有律可循,算法也成为...
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书...
本书撷取生活中的趣闻逸事,将它们抽象成一个一个算法,寓教于乐,并阐述了主流算法背后的来龙去脉,包括贪心算法、排序算法、RSA算法、递归、分治、动态规划等经典内容。 本书适合对算法有好奇心的人群阅读。