好书天下
白话机器学习算法
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。 ...
标签：数学
第3页程序设计中的组合数学
本书系统地介绍了与程序设计竞赛有关的组合数学的基本理论和算法设计与分析的常用方法。全书共分8章，分别为：算法基础、组合数学初探、排列与组合、容斥原理、母函数、拟阵、贪心算法和Pólya定理。本书突出组合数学算法的设计与优化，从而更便于参加程序设计竞赛的读者学习组合数学。 本书可作为ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛和国际信息学奥林匹在竞赛（IOI）的培训教材，也可供从事...
算法分析导论（第2版）（英文版）
《算法分析导论（第2版）（英文版）》全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。《算法分析导论（第2版）（英文版）》的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论（第2版）（英文版）》第 1 版为行...
思考的乐趣
本书内容大多是从作者6年多以来积累的上千篇博客中节选而来的，分为“生活中的数学”、“数学之美”、“几何的大厦”、“精妙的证明”和“思维的尺度”五个部分。书中基本不涉及高深的数学理论，内容新颖、时尚，既有与现实生活联系紧密的应用型话题，又有打通几何、代数联系的富有启发性的讨论，还间或介绍了一些著名数学难题的最新研究进展，信息十分丰富。 本书是广大数学爱好者的美味佳肴，只要具备简单数...
数学世纪
《数学世纪:过去100年间30个重大问题》以简短可读的方式论述了整个20世纪的数学。20世纪的数学博大精深，新兴领域及学科的建立发展，许多经典问题得到解决，大量新的有意义的问题的引入，为数学带来了活力。《数学世纪:过去100年间30个重大问题》介绍了数学基础，20世纪的纯粹数学、应用和计算数学，以及目前未解的重要问题，中间穿插了希尔伯特的23个问题的解决情况、菲尔兹奖和沃尔夫奖得主的工...
统计学习理论
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是《统计学习理论的本质》。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习...
Python 3破冰人工智能 从入门到实战
内容简介： 本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个...
信息学奥林匹克竞赛指导–组合数学的算法与程序设计PASCAL版/信息学奥林匹克竞赛指导丛书
组合数学教程
本书介绍组合数学中的基础理论和实际应用，讲述的内容非常广泛，讨论的问题涵盖组合数学所涉及的绝大部分领域。本书不仅包含了通常组合数学教科书中的经典内容，而且收集了若干新的内容，如Lovász筛法、范德瓦尔登积和式猜想、结合区组设计、码和设计等。 本书阐述深入浅出，简明易懂，适合作为高等院校高年级本科生与低年级研究生的组合数学课程教材，也适合作为数学和其他学科的研究人员的参考书。 ...
近似算法
《近似算法》系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果，重点关注近似算法的设计与分析，介绍了这个领域中最重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分：第一部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法：集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、最短超字符串、背包、装箱问题、最小时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法...