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Python算法教程
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出...
标签：练习题
挑战编程技能
新手程序员在具备了理论基础后，面对实际项目时，往往不知道如何解决问题；有经验的程序员在学习了一门新语言后，也会有很多不知道如何使用的特性。针对程序员的这一普遍困惑，资深软件工程师Brian P. Hogan在这本书中总结了57道练习题，教他们如何锤炼技能。这些练习题的难度会逐渐增加，使得编程训练充满挑战又乐趣多多。
现代优化计算方法
内容简介 本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗 日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。 全书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方 法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。 本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专 业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。...