数据结构与算法JavaScript描述

书名：数据结构与算法JavaScript描述
作者：[美]MichaelMcMillan
译者：王群锋/杜　欢
ISBN：9787115363398
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2014-8
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：216
豆瓣评分： 5.9

书籍简介：

通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。 本书主要内容如下。 数组和列表：最常用的数据结构。 栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。 链表：如何通过它们克服数组的不足。 字典：将数据以键-值对的形式存储。 散列：适用于快速查找和检索。 集合：适用于存储只出现一次的元素。 二叉树：以层级的形式存储数据。 图和图算法：网络建模的理想选择。 算法：包括排序或搜索数据的算法。 高级算法：动态规划和贪心算法。

作者简介：

作者简介：

Michael McMillan

作为大学老师和程序员，曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他计算机教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introduction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师，教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师，教授信息科学。在做讲师之前，他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师，负责统计计算和数据分析。

译者简介：

王群锋

1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村，2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员，现居西安，在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。

杜欢

淘宝网高级技术专家，2012年加入淘宝，曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解，专注于Web产品设计、可用性实施，热爱标准化。

书友短评：

@ 沙里飞 王群锋就是我啦。。。 @ [已注销] 代码质量不高，还有不少错误 @ Hanx 这本书的代码还真是一言难尽 @ lh 一般，觉得数据结构的学习还是不要以js作为例子了，因为作为一个高级语言，很多数据结构实际上在语言层面已经实现了，很多例子都毫无意义。 @ 冰雪长天 js 中级，数据结构入门 @ 欧雷 有点简单了。串联知识点还是可以的 @ undefined&null 入门还是很不错的 @ 昵称 看了前几章弃书了。对于前端JS而言，书中的代码有点过时，有不少代码示例都是错的，讲的也浅。推荐新出的那本《学习JavaScript数据结构与算法第三版》。 @ 豆友87715711 错误挺多

推荐序　　XI
前言　　XII
第1章　JavaScript的编程环境和模型　　1
1.1　JavaScript环境　　1
1.2　JavaScript编程实践　　2
1.2.1　声明和初始化变量　　3
1.2.2　JavaScript中的算术运算和数学库函数　　3
1.2.3　判断结构　　4
1.2.4　循环结构　　6
1.2.5　函数　　7
1.2.6　变量作用域　　7
1.2.7　递归　　9
1.3　对象和面向对象编程　　10
1.4　小结　　11
第2章　数组　　13
2.1　JavaScript中对数组的定义　　13
2.2　使用数组　　13
2.2.1　创建数组　　14
2.2.2　读写数组　　15
2.2.3　由字符串生成数组　　15
2.2.4　对数组的整体性操作　　16
2.3　存取函数　　17
2.3.1　查找元素　　17
2.3.2　数组的字符串表示　　18
2.3.3　由已有数组创建新数组　　18
2.4　可变函数　　19
2.4.1　为数组添加元素　　19
2.4.2　从数组中删除元素　　20
2.4.3　从数组中间位置添加和删除元素　　21
2.4.4　为数组排序　　21
2.5　迭代器方法　　22
2.5.1　不生成新数组的迭代器方法　　22
2.5.2　生成新数组的迭代器方法　　25
2.6　二维和多维数组　　27
2.6.1　创建二维数组　　27
2.6.2　处理二维数组的元素　　28
2.6.3　参差不齐的数组　　29
2.7　对象数组　　30
2.8　对象中的数组　　31
2.9　练习　　32
第3章　列表　　33
3.1　列表的抽象数据类型定义　　33
3.2　实现列表类　　34
3.2.1　append：给列表添加元素　　35
3.2.2　remove：从列表中删除元素　　35
3.2.3　find：在列表中查找某一元素　　35
3.2.4　length：列表中有多少个元素　　36
3.2.5　toString：显示列表中的元素　　36
3.2.6　insert：向列表中插入一个元素　　37
3.2.7　clear：清空列表中所有的元素　　37
3.2.8　contains：判断给定值是否在列表中　　37
3.2.9　遍历列表　　38
3.3　使用迭代器访问列表　　39
3.4　一个基于列表的应用　　40
3.4.1　读取文本文件　　40
3.4.2　使用列表管理影碟租赁　　41
3.5　练习　　44
第4章　栈　　45
4.1　对栈的操作　　45
4.2　栈的实现　　46
4.3　使用Stack类　　48
4.3.1　数制间的相互转换　　49
4.3.2　回文　　50
4.3.3　递归演示　　51
4.4　练习　　52
第5章　队列　　53
5.1　对队列的操作　　53
5.2　一个用数组实现的队列　　54
5.3　使用队列：方块舞的舞伴分配问题　　57
5.4　使用队列对数据进行排序　　61
5.5　优先队列　　63
5.6　练习　　65
第6章　链表　　67
6.1　数组的缺点　　67
6.2　定义链表　　67
6.3　设计一个基于对象的链表　　69
6.3.1　Node类　　69
6.3.2　LinkedList类　　69
6.3.3　插入新节点　　69
6.3.4　从链表中删除一个节点　　71
6.4　双向链表　　74
6.5　循环链表　　78
6.6　链表的其他方法　　79
6.7　练习　　79
第7章　字典　　81
7.1　Dictionary类　　81
7.2　Dictionary类的辅助方法　　83
7.3　为Dictionary类添加排序功能　　85
7.4　练习　　86
第8章　散列　　87
8.1　散列概览　　87
8.2　HashTable类　　88
8.2.1　选择一个散列函数　　88
8.2.2　一个更好的散列函数　　91
8.2.3　散列化整型键　　93
8.2.4　对散列表排序、从散列表中取值　　95
8.3　碰撞处理　　96
8.3.1　开链法　　96
8.3.2　线性探测法　　99
8.4　练习　　100
第9章　集合　　101
9.1　集合的定义、操作和属性　　101
9.1.1　集合的定义　　101
9.1.2　对集合的操作　　102
9.2　Set类的实现　　102
9.3　更多集合操作　　104
9.4　练习　　107
第10章　二叉树和二叉查找树　　109
10.1　树的定义　　109
10.2　二叉树和二叉查找树　　111
10.2.1　实现二叉查找树　　111
10.2.2　遍历二叉查找树　　113
10.3　在二叉查找树上进行查找　　116
10.3.1　查找最小值和最大值　　116
10.3.2　查找给定值　　117
10.4　从二叉查找树上删除节点　　118
10.5　计数　　120
10.6　练习　　123
第11章　图和图算法　　125
11.1　图的定义　　125
11.2　用图对现实中的系统建模　　127
11.3　图类　　127
11.3.1　表示顶点　　127
11.3.2　表示边　　127
11.3.3　构建图　　128
11.4　搜索图　　130
11.4.1　深度优先搜索　　130
11.4.2　广度优先搜索　　133
11.5　查找最短路径　　135
11.5.1　广度优先搜索对应的最短路径　　135
11.5.2　确定路径　　135
11.6　拓扑排序　　137
11.6.1　拓扑排序算法　　137
11.6.2　实现拓扑排序算法　　137
11.7　练习　　141
第12章　排序算法　　143
12.1　数组测试平台　　143
12.2　基本排序算法　　145
12.2.1　冒泡排序　　145
12.2.2　选择排序　　148
12.2.3　插入排序　　150
12.2.4　基本排序算法的计时比较　　151
12.3　高级排序算法　　153
12.3.1　希尔排序　　153
12.3.2　归并排序　　158
12.3.3　快速排序　　163
12.4　练习　　167
第13章　检索算法　　169
13.1　顺序查找　　169
13.1.1　查找最小值和最大值　　172
13.1.2　使用自组织数据　　175
13.2　二分查找算法　　177
13.3　查找文本数据　　183
13.4　练习　　185
第14章　高级算法　　187
14.1　动态规划　　187
14.1.1　动态规划实例：计算斐波那契数列　　188
14.1.2　寻找最长公共子串　　191
14.1.3　背包问题：递归解决方案　　194
14.1.4　背包问题：动态规划方案　　195
14.2　贪心算法　　196
14.2.1　第一个贪心算法案例：找零问题　　196
14.2.2　背包问题的贪心算法解决方案　　197
14.3　练习　　199
封面介绍　　200
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