倾向值匹配法的概述与应用

书名：倾向值匹配法的概述与应用从统计关联到因果推论
作者：苏毓淞
译者：
ISBN：9787562496328
出版社：重庆大学出版社
出版时间：2017-8-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：183
豆瓣评分： 8.2

书籍简介：

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。 书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

作者简介：

苏毓淞，清华大学政治学系副教授，美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士。

书友短评：

@ AAAAAA炒饭快送 三四章可以再详细一点。（短吐槽：Wilcoxon是谁？Hodges-Lehmann又是谁？ @ 其实倾向值匹配已经做烂了，但这本书还是不错的，该讲到的地方都有。理论，推到，实现，已发表文章分析，还是比较全面的，作为入门读物挺好的。 @ 曜笙 逻辑清晰，但是案例还嫌少了，读过方法最重要还是自己实践啊 @ 俺要读一万本书 什么叫低水平的教材……作者这个写作水平，真的不如用英文去写。教材里面动不动缺少主语，想要用学术语言可以啊，你表达僵硬不知所云就不说什么了，你动不动缺主语宾语算是什么学术语言…… @ ᥬ🤢᭄ 讲的很清楚 @ War and Beauty 快速读了前面的内容 @ AAAAAA炒饭快送 三四章可以再详细一点。（短吐槽：Wilcoxon是谁？Hodges-Lehmann又是谁？ @ 假装自己看过（实际上还是啥也不懂 @ — 逻辑清晰，行文易读，原理、案例和软件操作面面俱到，着实适合我这种基础约等于0的笨蛋入门，搭配陈强那本高级计量经济学，惠我良多，救我狗命（bushi）。

1 因果推论理论概述
1.1 潜在结果模型
1.1.1 因果态与实验分组
1.1.2 因果推论的基本难题
1.1.3 平均处理效用
1.2 社会科学研究中的因果推论
1.2.1 处理变量的可操作性
1.2.2 单元同质性假定
1.2.3 可忽略的处理分配假定
1.2.4 控制混淆共变量
1.2.5 稳定单元处理值假定
1.2.6 共变量分布平衡与重合的要求
1.2.7 勿控制处理分配后的变量
1.3 小结
2 使用倾向值匹配法估计因果效用
2.1 倾向值
2.1.1 倾向值的性质
2.1.2 估计倾向值
2.2 匹配法
2.2.1 精确匹配法
2.2.2 最近邻匹配法
2.2.3 区间匹配法
2.2.4 核匹配法
2.2.5 马氏距离匹配法
2.2.6 贪婪匹配法与最佳匹配法
2.3 匹配后的检验
2.3.1 共变量分布不平衡分析
2.3.2 共变量分布不重合分析
2.3.3 选择性偏差与敏感性分析
2.4 匹配后估计平均处理效用
2.4.1 使用回归模型估计平均处理效用
2.4.2 平均处理效用的标准误差
2.4.3 非二元处理下的平均处理效用
2.5 小结
3 社会科学案例选读
3.1 案例评析重点
3.2 教育学案例：使用计算机对中学生数学成绩影响
3.3 心理学案例：独生和非独生子女情绪适应的差异
3.4 政治学案例：候选人议题立场与选民投票抉择
3.5 经济学案例：企业贸易形态与工资水平
4 应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法
4.1 R 程序包
4.2 STATA 程序插件
4.3 使用R 进行倾向值匹配分析LaLonde 数据
4.4 使用STATA 进行倾向值匹配分析LaLonde 数据
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　　社会科学研究方法·前沿与应用丛书(共3册)，这套丛书还有《用问卷做实验》《缺失数据的多重插补》。

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