Python for Data Analysis

书名:Python for Data AnalysisDataWranglingwithPandas,NumPy,andIPython
作者:WesMcKinney
译者:
ISBN:9781491957660
出版社:O'ReillyMedia
出版时间:2017-9-25
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:550
豆瓣评分: 8.9

书籍简介:

作者简介:

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

书友短评:

@ solo-colossus Supplemental textbook for Darcy's course "Data Programming with Python". Pandas and matplotlib libraries are discussed in detailed context, as well as data managment in the beginning, and great illustrations are provided. Useful tool books in data field.

书籍目录

  • 数组切片是原始数据的视图。这意味着数据不会被复制,视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。
    —— 引自第89页
  • records = [json.loads(line) for line in open(path)]
    —— 引自第21页
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