Classic Computer Science Problems in Python

书名：Classic Computer Science Problems in Python
作者：DavidKopec
译者：
ISBN：9781617295980
出版社：ManningPublications
出版时间：2019-2-4
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：275
豆瓣评分：

书籍简介：

Classic Computer Science Problems in Python sharpens your CS problem-solving skills with time-tested scenarios, exercises, and algorithms, using Python. You'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. You'll especially enjoy the feeling of satisfaction as you crack problems that connect computer science to the real-world concerns of apps, data, performance, and even nailing your next job interview! what's inside Search algorithms Common techniques for graphs Neural networks Genetic algorithms Adversarial search Uses type hints throughout Covers Python 3.7

作者简介：

David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014) and Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).

书友短评：

@ iphyer Py3 的讲解还是不多的，这本书可以看成 ACM 的参考书，当然很多地方浮光掠影，不过这个也是这本书的 target reader 决定的，这是一个 introduction 不是一个 textbook。 @ 豆友1369914 1，python的 type hinting如果用的太频繁真的很影响阅读速度。2，开始的经典例子用到了python特有的语言特性，很有启发。3，经典问题归根结底还是数学问题。4，后见几章看的头疼🤣 @ 风乍起 1，python的 type hinting如果用的太频繁真的很影响阅读速度。2，开始的经典例子用到了python特有的语言特性，很有启发。3，经典问题归根结底还是数学问题。4，后见几章看的头疼🤣 @ iphyer Py3 的讲解还是不多的，这本书可以看成 ACM 的参考书，当然很多地方浮光掠影，不过这个也是这本书的 target reader 决定的，这是一个 introduction 不是一个 textbook。

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