智能机器如何思考

书名:智能机器如何思考深度神经网络的秘密
作者:[美]肖恩·格里什(SeanGerrish)
译者:张羿
ISBN:9787521705461
出版社:中信出版社
出版时间:2019-6-20
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:
豆瓣评分: 7.6

书籍简介:

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。 自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考? 在这本书中,作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。  DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?  网飞的电影推荐为什么如此准确?  人工智能怎么打DOTA?  AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?  神经网络如何做到能听、能说、能记忆?  我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器? 这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书囊括了你想知道的一切。

作者简介:

肖恩·格里什(Sean Gerrish)

谷歌前工程专家、普林斯顿大学的机器学习博士、机器学习极客。

他曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师,并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。

书友短评:

@ 鱼的九思 很显然作者对本书的定位不清楚,到底是写给技术人员还是普罗大众。 @ 万千旅途的开始 科普,很差的科普。 @ 登高望远 以简明易懂的方式介绍了当代人工智能的发展经历和基本原理。 @ 饼干糊了 读了一半多了,确实让我对机器学习有了更多的理解,明白了很多工作原理,是很适合科普的书籍。读完以后觉得是很好的书,作者是那种会讲白话的技术专家,一章一章循序渐进,最后读者真的会对智能机器有一个完整的理解。PS:有被作者研究机器人的决心吓到 @ 蝎子SHAO 通过一些大事件,来引出人工智能技术的发展和变革,思路很不错。但有些算法的讲解过于刻板和跳跃,对于初学者不够友好。 @ 一毛 不错的科普书籍。作为理科辣鸡,书里讲到具体程序设计的时候还是会看不懂。 @ Mr.Hao 2020#43rd。还不错的一本AI科普,通过一些大事件记述了人工智能的发展历程,讲述也还算清晰,只是流水账的性质比较浓。在人工智能未来的发展预期上,作者比较乐观。 @ OICQ 翻译的一塌糊涂 @ 万千旅途的开始 科普,很差的科普。 @ 吴达斌 读人工智能演义,树神经网络三观,不用一个公式把人工智能就给掰扯清楚了,要的就是这种效果

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