智慧的疆界

书名：智慧的疆界从图灵机到人工智能
作者：周志明
译者：
ISBN：9787111610496
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-1-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：413
豆瓣评分： 9.0

书籍简介：

这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。

作者简介：

周志明，Java技术、机器学习和企业级开发技术专家，现任远光软件研究院院长，人工智能博士在读，著有畅销书本书。

开源技术的积极倡导者和推动者，对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解，尤其是人工智能、Java技术和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBMDeveloperWorks等网站撰写技术专栏。

著作颇丰，著有《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》，翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》第1版出版于2011年，已经出至第2版，累计印刷超过30次，不仅销量好，而且口碑更好，是中文计算机图书领域公认的、难得一见的佳作。

书友短评：

@ 舍¨得 从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5个维度讲解了人工智能。 @ 哦 先学好数学 @ 踽踽独行 很棒的入门书。我的第一本人工智能书。三大流派的沉浮与天才科学家们的悲戚命运令人动容。如今的深度学习浪潮何时褪去以何种方式褪去尚未可知，但之后人工智能领域的发展绝不会就此停滞，理论基础与硬件设备发展到一定程度想必又会再次迅猛发展。 @ 若风神游 人工智能技术发展史 @ 五十梦幻 本书按三大学派讲述了人工智能几十年的发展历程。看得出，作者非常用心的写了本书，很多戏剧化的真实故事，读之令人欲罢不能。 @ 张山 “曾在大千世间里挣扎，随后心态竟变得豁达” @ 若风神游 人工智能技术发展史 @ DarwinXie 好书，有深度的科普 @ 276088996649 开头结尾分别讲历史和未来，有意思有深度，中间的阅读难度陡然增高，几乎完全看不懂，学到精确率和召回率两个有用概念 @ well 科普好书

前言
致谢
第一部分　以智慧创造智慧
第1章　洪荒年代 / 2
1.1 概述 / 2
1.2 引言：信息革命 / 3
1.3 图灵机，计算的基石 / 5
1.4 人工智能的萌芽 / 10
1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12
1.6 智能与人类的界限 / 16
1.7 机器能思考吗？ / 17
1.8 机器拟人心 / 21
1.9 机器拟人脑 / 24
1.10 机器拟人身 / 27
1.11 本章小结 / 28
第2章　迈向人工智能 / 30
2.1 概述 / 30
2.2 引言：不经意间改变世界 / 31
2.3 达特茅斯会议 / 35
2.4 有学术就有江湖 / 41
2.5 有江湖就有传奇 / 48
2.6 人工智能早期成果 / 54
2.7 本章小结 / 63
第二部分　学派争鸣
第3章　符号主义学派 / 66
3.1 概述 / 66
3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68
3.3 描述已知，推理未知 / 73
3.4 知识！知识！知识！ / 87
3.5 从演绎到归纳 / 96
3.6 符号主义的现状和未来 / 101
3.7 本章小结 / 103
第4章　连接主义学派 / 105
4.1 概述 / 105
4.2 引言：命运 / 106
4.3 大脑模型 / 108
4.4 崛起的明星 / 114
4.5 陨落的流星 / 118
4.6 感知机 / 121
4.7 凛冬将至 / 129
4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137
4.9 本章小结 / 141
第5章　行为主义学派 / 143
5.1 概述 / 143
5.2 引言：昔日神童 / 145
5.3 自动机对抗自动机 / 147
5.4 从“控制论”说起 / 151
5.5 机械因果观和行为主义 / 154
5.6 自复制机和进化主义 / 157
5.7 机器人学 / 161
5.8 本章小结 / 170
第三部分　第三波高潮
第6章　机器学习概览 / 172
6.1 概述 / 172
6.2 什么是机器学习 / 174
6.3 机器学习的意义 / 177
6.4 机器学习解决的问题 / 179
6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185
6.6 评估验证 / 233
6.7 本章小结 / 242
第7章　深度学习时代 / 244
7.1 概述 / 244
7.2 引言：深度学习教父 / 245
7.3 逆反之心 / 247
7.4 复兴之路 / 249
7.5 深度学习时代 / 263
7.6 深度神经网络 / 290
7.7 从实验室到企业 / 309
7.8 挑战与反思 / 317
7.9 本章小结 / 322
第四部分　人机共生
第8章　与机器共生 / 326
8.1 概述 / 326
8.2 引言：天才还是白痴 / 327
8.3 与机器竞技 / 329
8.4 与机器共舞 / 360
8.5 本章小结 / 368
附录　人工智能历史大事记 / 370
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