意会：算法时代的人文力量

书名：意会：算法时代的人文力量算法时代的人文力量
作者：(丹)克里斯蒂安·马兹比尔格
译者：谢名一/姚述
ISBN：9787521722598
出版社：中信出版集团
出版时间：
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：
豆瓣评分： 7.1

书籍简介：

在这个大数据时代，你是否已成为算法的附庸？？ 是否拥有越多的数据，我们就越接近真理？ 在人们高呼“学好数理化，能走全天下”的当下， 人文学科的存在是否还有意义？ 商业、政治领域的精英又是如何从人文学科中汲取力量的呢？ 本书的作者克里斯蒂安•马兹比尔格提出，人们的想法、喜好和对产品的选择很大程度上受他们所处的环境与文化的影响。所以，企业家真正需要花时间去做的，是去了解目标客户群体的行为和其所处的世界。 在这本具有里程碑意义的书中，马兹比尔格提出了用人文学科的知识来解决商业问题的5条原则。并以福特汽车公司CEO、金融大鳄乔治•索罗斯等人为例，来阐释人文学科的知识是如何助力他们的发展的。 当每个人都会使用算法时，人类的力量就是决胜的关键。让我们打破算法的魔咒，寻找人类在人工智能时代的竞争优势。相信每一位阅读本书的企业家、管理者和个人都能有所感悟。

作者简介：

克里斯蒂安•马兹比尔格

ReD 联合顾问公司的创始人

专注于发掘人类行为的研究方法

是将人文与社会科学知识应用于商界的重要先驱

致力于为世界500强企业的高层管理者提供策略建议

书友短评：

@ KUN哥喜欢的 个人认为本书最大的特点在于它并不是单一地论证人文学科的优点，而是紧扣算法时代下经济学、计算机科学等热门学科的学科特点和思维模式，以大量企业的例子，从最实用的角度诠释人文学科以及“意会”的方法在商业世界乃至所有领域所独有的竞争力。事实上算法大多数情况下只能得出局部最优解，这离解决现实问题还有一定的距离。作者精准地抓住了厚薄数据所能体现的内容的差异性，对只关注数据而不关注现实所存在的种种局限和差异的思维模式进行批驳。同时作者强调对于企业家而言，数据并不能使他们看到整个世界，他们的视线应该投射向人，而人文学科提供了帮助他们理解人群所在的不同社会环境并生成观点的方法，这便是人文学科的竞争力、同时也是其不可被STEM取代的因素所在。 @ CoCo陶可可 太棒了，一本从技术发展切入来讨论“人的意义”的哲学入门小书。“sensemaking”这个词挺微妙，"make sense"比较接近的意译是“那说得通/可以理解”，使它成为英语里少有的“暧昧”表述，既可以是表达一个东西“合理”，更可以是表达它“合情”，即"it feels right"，不可被量化，但你知道那是真的。同一天看了凯文·艾伦的《故事思维》，发现这两本倡导的价值是相通的，即重视“同理心”，认同数据之外的、真实世界的感受/体验/价值（观） @ 层岩 今日算法时代，计算机通过大数据来描述、预测甚至指导人的行为，唯独不能也不需要解释。解释作为理论模型的功能，似乎已经过时了。过去人们关心为什么，如今只关心怎么办，solution-focused。原因在于世界本身太复杂，复杂到或许本就无法理解，神经网络算法对现实的模拟也使得理解似乎更无必要。而在临床中后现代治疗的兴起一大原因也在于理论家们认为当前问题根本找不到过去准确的原因了，也没必要找到。而算法并非全能，因为AI算法能够处理的是客观知识，但除此之外的数据还包括个人感受的主观知识、文化语境的共享知识以及人对场域的直觉反应。而后三者在心理咨询中的作用远比前者更重要，即使依赖客观数据如CBT也是在后三者的基础上进行的，这也是为什么说AI能够取代心理咨询师的说法愚不可及。总之，算法+意会=专家。 @ 莱茵浪花 作为人工智能专业的科研从业者来说，这本书写到我心坎上了，一直研究数据而没有真正理解世界，只关注显著性，只关注模型的auc和预测精度，经常会陷入一种研究者自我意淫的错误想象中。现实世界可能和科研有壁垒，但我一直以为应用学科仍然要以真实世界为基础，脱离现实的去做假设，只为了论文发表而给出显著性结论也不是什么好文章。哎，可是现实是这样做是快速发文章的唯一途径。或许大家都知道人文的力量，了解真实的重要，但捷径一旦存在，就很难克制自己不去走，毕竟科研者都要靠论文吃饭。但是还是觉得这本书是一种对自我的警醒，时常对其他学科抱有敬畏，对世界怀有好奇，才能不刚愎自用，做出客观有价值的好文章

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