好书天下
应用密码学：协议、算法与C源程序（原书第2版）
......我所读过的关于密码学最好的书......该书是美国国家安全局最不愿意见到出版的书...... —— 《Wired》 ......不朽的......令人着迷的......计算机程序员必读的密码学上决定性的著作...... —— 《Dr.Dobb's Journal》 ......该领域勿庸置疑的一本权威之作。 —— 《PC Magazi...
标签：算法
第23页强化学习精要
《强化学习精要：核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读...
数据结构和算法基础（Java语言实现）
随着云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等应用的兴起，企业对于开发人员的算法要求也越来越高。本书全面讲解了在编程中涉及到的常用的数据结构及算法，同时，辅以大量的实战案例，图文并茂，令读者易于理解掌握。同时，案例的选型偏终于解决实际问题，具有很强的应用性、趣味性。全书示例采用Java语言编写，书中示例也可以作为面试使用。 本书书分为以下几部分...
数据结构与算法经典问题解析（原书第2版）
本书以简明易懂的方式介绍了数据结构与算法的基本知识，内容全面、系统。描述方式基于C/C++语言，对数据结构中容易混淆的问题进行了透彻的阐述，对每一个问题均给出了不同的解决方案。涵盖入职面试中常见的数据结构与算法方面的问题，既可以作为数据结构课程的教材，也可以作为研究生考试的参考以及程序员的参考手册。
智能优化算法及其应用
智能优化算法及其应用，ISBN：9787302044994，作者：王凌著
计算机常用算法与程序设计案例教程
《计算机常用算法与程序设计案例教程》遵循“精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养”的要求，以“案例”形式实现“算法与程序设计”教学。《计算机常用算法与程序设计案例教程》精选枚举、递推、递归、回溯、动态规划、贪心算法与模拟等常用算法，精选各算法求解的典型案例，注重算法设计与程序实现，注重算法改进与程序优化，力求理论与实际相结合，算法与程序相统一。每一个案例求解，从案例提出、算法设计与...
零基础学大数据算法
《零基础学大数据算法》是通俗易懂的大数据算法教程。通篇采用师生对话的形式，旨在用通俗的语言、轻松的气氛，帮助读者理解大数据计算领域中的基础算法和思想。 《零基础学大数据算法》由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍大数据、算法、大数据算法等基本概念和背景；理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法、磁盘算法、并行算法、众包算法的基本思想和理论知识；应用篇介绍与大数据问题息...
数据结构与算法分析（第四版）
本书是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书中内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。本书把算法分析与C++程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。 ...
地理信息系统算法基础
《地理信息系统算法基础》全面、系统地收集和整理了当前地理信息系统算法领域的相关资料，以地理信息系统设计与实现为线索，内容涉及地理空间数据的描述、检索、存储和管理，以及地理空间信息分析基本方法的设计和实现。《地理信息系统算法基础》可作为地理信息系统专业的本科生和研究生教材，也可作为从事地理信息系统软件开发和应用的人员的学习资料，并可供地理信息系统的理论研究人员参考。 ...
多智能体机器学习–强化学习方法
本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平...