
Python 3破冰人工智能 从入门到实战
内容简介: 本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外,本书还提供了近140个代码案例和大量图表,全面系统地阐述了算法特性,个...
内容简介: 本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外,本书还提供了近140个代码案例和大量图表,全面系统地阐述了算法特性,个...
书名:Practical Statistics for Data Scientists50EssentialConcepts 作者:Bruce 译者: ISBN:9781491952962 出版社:O'ReillyMedia 出版 […]
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书...
Classic Computer Science Problems in Python sharpens your CS problem-solving skills with time-tested scenarios, exercises, and algorithms, using Python. You'll tackle dozens of coding chall...
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领...
在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。 《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计...
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《python计算机视觉编程》适合的读者是:有一定编程与数...
本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,代码采用Python语言编写,书中除了讲解如何解答算法问题以外,还引入了例子辅以说明,让读者更容易理解。 本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽,在题目的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目,所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上,本书由浅入深,庖丁解牛式地分析每一个题目,并提炼归纳。同...
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将...
About This Book Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to impro...