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智能Web算法
本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外，第2～6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 本书面向的是广大普通读者，特别是对算法感兴趣的工程师与学生，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛，所以对于希望从...
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智能Web算法（第2版）
机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向，而在大数据时代，来自Web 的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目，并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作，第2 版进一步加入了本领域最新的研究内容和应用案例，介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。《智能Web算法（第2版）》内容翔实、案例生动...