标签:科学

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自主学习,决定未来-好书天下
哲学心理

自主学习,决定未来

为人父母者,都期待孩子积极学习、成龙成凤,但孩子是不能催熟的,尤其从大脑实验上就可以看出每个孩子的天赋各有不同,应该顺着天性帮助孩子成长。 在新世纪,有好奇心、执行力和毅力才符合新时代要求的“聪明”人,过分强调智育、“背多分”是19世纪过时的学习方法。 读伟人传记可以启发孩子的志向与信心,知道这世上的事都事出有因,而且因会带来果,因此人要谨言慎行,不要伤到别人。 父母...

科学革命的密码-好书天下
经济管理

科学革命的密码

这是一本振聋发聩的书。核心问题是要回答:为什么科学革命发生在西方而不是中国?关于这个问题,前人的回答大都局限于“西方中心论”。文一教授这本书用硬核的文献资料和逻辑推理作支撑,跳出文化与制度陷阱,采纳“国家竞争体系”这个框架,论证中国没有产生近代科学不是因为缺乏民主自由、理性思维,而是因为长期处于和平富足的大一统环境,缺乏参与国际军备竞赛、商业竞争的意志和“困而知之”压力。这本书,如醍醐...

近代中国的催眠术与大众科学-好书天下
人文社科

近代中国的催眠术与大众科学

缓解病痛、戒断烟瘾、感化罪犯、特务侦查……百年前,催眠术曾席卷中国上下,被广泛运用于军事、医疗、科技、实业、教育、政治等各领域,不仅是供人娱乐的奇观,还被赋予更多时代任务。 在这个世纪转换的动荡年代,西方催眠术经由日本传入中国并在各个阶层传播开来,师生、警察、军人、商人、职员、心理专家等各色人物积极实践,主动参与催眠知识的建构,学院与民间的声音相互竞逐,呈现对“科学”的多元解释,...

社會系統-好书天下
人文社科

社會系統

魯曼,德國當代知名社會學家, 他稱本書為其第一部重要的出版作品。 魯曼:「我的風格甚至是反諷式的。我想藉此告訴人們,請不要太認真對待我,或請不要太快地理解我。」 本書對於社會學的貢獻:從系統的自我指涉性運作重新理解社會,並且改寫諸多的社會學概念,例如行動、溝通、社會分化、組織、媒介。但,另一更重要的貢獻則在於此書作為一般的系統理論,讓所有的學科,無論是自然科學...

谁排第一-好书天下
计算机类

谁排第一

《谁排第一?关于评价和排序的科学》是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。本书主要内容有:排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。 《谁排第一?关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学...

逊色-好书天下
人文社科

逊色

!面对任何基于性别刻板印象产生的不公偏见,请在本书指导下予以回击! 《逊色:科学对女性做错了什么》旨在通过还原生命科学领域性别研究的基本路径,揭示出人们对性别(尤其女性)的刻板影响。在人类历史上,性别差异带来的社会差异使女性在很长一段时间内处于次等地位。人们普遍认为,她们体格虚弱、思想软弱,她们只是男性的附属品。连达尔文也声称女性处于进化的较低阶段。在科学研究领域,科学家...

面向千万亿次计算的算法与应用-好书天下
计算机类

面向千万亿次计算的算法与应用

在过去的几十年内,在高性能计算应用、算法和体系结构的支持下,科学、工程和社会领域发生了许多突破性的进展。本书是那些在千万亿次计算领域前沿性研究成果的结晶。作者试图通过汇集在高性能计算和计算科学领域最成熟和已积累丰富经验的应用的最新成果,来解决在开发千万亿次系统应用代码中的一些挑战性应用,这些应用能够在新的千万亿次系统产生和部署之前,就提前针对其体系结构的特点来进行开发。开发千万亿次应用...

设计自由-好书天下
人文社科

设计自由

“现代人小丛书” 全球思想领袖的极简公民课 引导批判性思考,探索现代人的善好生活 ◆来自“管理控制论之父”的另类社会剖析 ◆拆解系统性陷阱的当代自由宣言 ··· 【内容简介】 栖身文明秩序的现代人并未获得“进步”所允诺的安宁。取代蛮荒险境的,是密不透风、限制重重的行动网络和愈加超越个人掌控的大型危机。在本书中,斯塔福德·比尔将我们的社会组织置于...

社会认知-好书天下
人文社科

社会认知

我们如何形成对他人的印象?如何产生、维持和调整对他人的态度?如何对事件进行因果解释?如何被他人影响或影响他人?这些认知过程又如何受动机、情感和情境的影响?这些问题不仅从科学探究的意义上非常有趣,更重要的是对这些问题的日常理解本身就是我们社会交往过程的构成性部分。 自20世纪50年代“认知革命”以来,科学家对人类心智“黑箱”的理解已有了很大进展。结合脑科学和文化研究的最新证据,本书...

面向数据科学家的实用统计学-好书天下
计算机类

面向数据科学家的实用统计学

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度,并给出原因。

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