打開演算法黑箱
演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制 ――迎接演算法美麗新世界,我們如何在機器時代當個人?―― ★Amazon年度百大好書!英國皇家學會科學圖書獎決選作品! ★出版前即高價售出多國版權,最受矚目的演算法書籍之一! ★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者,收錄大量故事和實例研究! ▍各界讚譽推薦 王國...
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书名:机器学习导论 作者:[美]米罗斯拉夫·库巴特 译者: ISBN:9787111548683 出版社:机械工业出版社 出版时间:2016-11-1 格式:epub/mobi/azw3/pdf 页数:309 豆瓣评分: 7.7 书籍简介: […]
机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向,而在大数据时代,来自Web 的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目,并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作,第2 版进一步加入了本领域最新的研究内容和应用案例,介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。《智能Web算法(第2版)》内容翔实、案例生动...
《多目标智能优化算法及其应用》系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用,力图全面地介绍多目标智能优化算法的最新研究进展。全书共分为8章,主要内容包括:多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度和电力系统优化及其他。《多目标智能优化算法及其应用》内容取材新颖,覆盖面广,系统深入,注重理论联系实际。《多目标智能优化算法及其...
本书共分为上下两篇,共18章:其中第一篇为经典机器学习模型部分,主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归,岭回归。第2章介绍SVM模型。第3章介绍逻辑斯蒂回归。第4章介绍决策树模型。第5章介绍k近邻算法。第6章介绍朴素贝叶斯模型。第7章介绍线性判别分析与主成分分析。第8章介绍流形学习。第9章介绍聚类算法。第10章介绍稀疏编码。第11章介绍T-SVM模型。第1...
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间...
当你老了以后,养活你的很可能是人工智能。也许你会觉得这是痴人说梦——但正如父辈无法想象今天的我们是被核电站、半导体芯片和基因技术养活的一样,很快,它就会变成再普通不过的现实。 真实的未来,总是来得猝不及防。当你从机器人小哥手中接过外卖、吃着机器餐厅自动炒的菜、看着从演员到场景都是AI生成、连字幕都是AI翻译的剧——你丝毫不会觉得有什么特别,就像今天的你已经对微信语音识别和支付宝刷...
本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督...
如果人工智能失去控制,世界将会怎样? 人类对AI失去控制的那一刻,生而为人的尊严也随之消散:人类器官可以像机器一样拆卸、买卖,合成人大量出现;人的记忆可以替换,甚至贩卖、造假,成为通行货币;所有的行为、思想都被数据监控,毫无隐私可言。这是只需要执行和效率的数据新时代,独属于人类的道德品行、爱恨情仇等特质,变成了阻碍新文明高速发展的绊脚石。 在这场人工智能的浩劫中,主角程复始...
“《知识机器》是继库恩的《科学革命的结构》(1970)之后最重要的科哲成就。” ——刘闯(复旦大学、中国科学院哲学研究所) - 关注科学变革人类社会的强大力量 当代哲学家的深刻回顾与新思考 纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯新作 尹烨、江晓原、田涛、万维钢 倾情推荐 - 科学为什么如此强大? 科学为什么在人类历史上来得如...