大脑的辉煌与悲怆
科学与艺术是人类精神世界里的双生花。但是,近代以来,学科分野将整体世界切割成科学世界和艺术世界。但是,无论从具体的生活现象,还是从科学家与艺术家的研究实践来看,两大领域常常跨越自己的边界,而融入另一个领域。神经美学就是这样的交叉领域。本书作者,伦敦大学的泽基教授于1999年首先提出神经美学这个概念。泽基教授在医学与艺术领域都造诣极深,诺贝尔生物学和医学奖获得者美国哥伦比亚大学脑科学教授...
科学与艺术是人类精神世界里的双生花。但是,近代以来,学科分野将整体世界切割成科学世界和艺术世界。但是,无论从具体的生活现象,还是从科学家与艺术家的研究实践来看,两大领域常常跨越自己的边界,而融入另一个领域。神经美学就是这样的交叉领域。本书作者,伦敦大学的泽基教授于1999年首先提出神经美学这个概念。泽基教授在医学与艺术领域都造诣极深,诺贝尔生物学和医学奖获得者美国哥伦比亚大学脑科学教授...
過去,世界曾與平行存在的10個異世界進行戰鬥,這場所謂的概念戰爭獲勝以來已經過了60年。由於一切事實遭到被掩飾,所以現代的一般人們對此都毫無所知…… 高中生佐山御言在祖父死後,突然被巨大企業IAI傳喚。IAI告訴他,負面概念加速擴展,讓世界漸漸走向滅亡之路。為了防止情況繼續惡化,必須與各個異世界的殘存者進行交涉,要求他們解放手中的10個概念。 於是,佐山便為了處理概念戰爭留...
*为所有设计师提供的一站式参考书与资源宝典 *详解常用设计概念,配以图示实例 *跨学科跨领域的设计思想、解决方案与创新思维 *涵盖平面设计、建筑设计与用户界面设计各领域核心理论 不论是举办营销活动、设计海报、筹划博物馆展览、设计计算机游戏,还是更复杂的控制系统的设计,我们看到的 最终设计作品实际上是诸多设计领域里的概念与实践的融合。直到今天,仍然没有人能做到对这...
《区块链核心算法解析》介绍了构建容错的分布式系统所需的基础技术,以及一系列允许容错的协议和算法,并且讨论一些实现了这些技术的实际系统。 《区块链核心算法解析》中的主要概念将独立成章。每一章都以一个小故事开始,从而引出该章节的内容。算法、协议和定义都将以形式化的方式描述,以便于读者理解如何实现。部分结论会在定理中予以证明,这样读者就可以明白为什么这些概念或算法是正确的,并且理解它们...
《计算智能:从概念到实现(英文版)》面向智能系统学科的前沿领域,系统地讨论了计算智能的理论、技术及其应用,比较全面地反映了计算智能研究和应用的最新进展。书中涵盖了模糊控制、神经网络控制、进化计算以及其他一些技术及应用的内容。《计算智能:从概念到实现(英文版)》提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对于计算智能领域的进一步发展是非常有意义的。《计算智能:从概念到实现(英...
世界经济发展格局变幻莫测,各类经济现象扑朔迷离,经济学术语晦涩艰深,经济学理论不知所云?面对“经济学”这个庞大的科学概念,你还在感到茫然和迷惑吗?看着一系列经济学图表、公式、数据分析,你是否很头疼? 其实,了解经济学并不难。经济学也可以变得妙趣横生。 《从零开始读懂经济学》是一本通俗的大众经济学读物。它从最基础的概念开始,将经济理论和经济现象相结合,用通俗易懂的语言深入浅出...
由布赫迪厄高徒親撰 以布氏概念檢視其一生思想的集大成之作 從思想到生平,全面理解社會學一代宗師 =內容簡介= 布赫迪厄著作在世界各地的成功,及其身為社會學宗師的地位盛名,有時反而遮蔽了其人著作思想真正面目,對布氏著作的解讀,並非總能切中理論核心,引人正確思索其人許多經典概念。不同於一般學界以菁英知識份子方法詮釋布氏理論,作者為布氏親傳弟子,嘗試用布赫迪厄自行創造...
社会生活变动不居,社会学亦不可停滞不前。今天的社会学,理论视角极为多元,研究议题广泛多样,方法也不拘一格。在这一领域中,最为核心的是基本概念及观点的运用。这些概念和观点能够帮助社会学家理解社会,尽管我们对它们的认识也在不断地发展和变化。 本书介绍了一系列精心挑选的基本概念,其中一些概念过去帮助塑造了社会学,如今也在不断影响其发展,另一些新近出现的概念则反映了最近几十年这个世界的剧...
★ 懂点社会学,走出混沌的日常,理解社会与人生 ★ 76位社会学巨擘×135个社会学核心概念×400幅超可爱漫画 上至学科奠基人奥古斯特·孔德、埃米尔·涂尔干、格奥尔格·齐美尔、马克斯·韦伯,下至当代中流砥柱安东尼·吉登斯、乔治·瑞泽尔、齐格蒙特·鲍曼——重要的社会思想 家超萌登场; 从炫耀性消费到文化资本,从社会失范到风险社会,从公共人的衰落到诸众的崛起——重要的社...
《烧掉数学书》是一本全新概念的数学科普。这本书的一大特点是抛开传统晦涩的数学符号和讲述方式,另起炉灶,从零开始,用年轻人易于接受的语言阐释高深的数学知识和概念。这本书打破了数学教育界认为在讲授微积分之前必须花大量时间和精力学习微积分的严格化基础的惯例,从理解微积分本身的用途和方法着手,反过来再提出微积分基础严格化的问题,从而顺理成章地引出极限和逼近等概念。这种方法更符合人们的学习和认知...