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危机干预策略(第七版)-好书天下
哲学心理

危机干预策略(第七版)

危机干预的百科全书式专著!清华大学樊富珉教授、北京大学徐凯文教授联袂推荐! 这是美好的时代,这是糟糕的时代,我们生活在一个物质相对富裕,却危机四伏的时代。尽管相对于心理学的其他概念而言,危机或危机干预还不那么广为人知,但我们却常常暴露在危机之中,比如婚姻失败、死亡、失业、家庭暴力、校园欺凌、自杀、物质成瘾、性侵害、恐怖袭击等正日益凸显,甚至传统危机也从未消失,地震、海啸、水灾等重...

决胜UX-好书天下
计算机类

决胜UX

这本书展示了一个实践用户体验策略的可靠框架。这套框架特别为开发创新型产品设计,包含众多实用技巧。具体内容分为11章:第1章确定用户体验策略是什么;第2章确定用户体验策略的准则;第3~9章包括如何实践这些用户体验策略的技巧;第10章包含四个对全世界顶级策略专家的访谈;第11章是涵盖全书的总结。

赢在用户-好书天下
计算机类

赢在用户

您如何保证您的网站确实给予用户他们所需要的,并对您产生商业成果?您需要了解谁是您的用户,您的用户的目标、行为和观点是什么,还要把他们的需求当成您的第一要务。人物角色将用户研究带入了一个更高的境界,成为实施真正以用户为中心的在线商业策略最高效的工具。本书将伴随您走过创建人物角色的每一个步骤,包括进行定性、定量的用户研究,生成人物角色分类,使人物角色真实可信等。您也将学会如何有效地通过这个...

简约至上-好书天下
计算机类

简约至上

本书介绍交互式设计的技术与技巧,讲述如何从目标用户的需求和期望出发,结合人类本身的心理特征和行为特点,用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果最大程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展,对书中案例进行了全面更新。

程序设计中常用的解题策略-好书天下
计算机类

程序设计中常用的解题策略

《程序设计中常用的解题策略》按照题型和知识点分类,以数据关系上的构造策略、数据统计上的二分策略、动态规划上的优化策略、计算几何问题上的应对策略这4个方面为基本构件,介绍了几十种解题策略和重要算法;同时,深入浅出地分析和证明了对每种解题策略和算法的原理,采用“一题多解”、“多向求解”的方式解析了70余道例题,并结合应用例证阐释了编程中常用的一些思维方式和解题策略,以拓宽读者的思路,教会读...

用户至上-好书天下
计算机类

用户至上

克里斯蒂娜·霍尔沃森、梅丽莎·瑞赫所著的《用户至上(网页内容设计策略第2版)》介绍了如何进行内容策略实践,描述了有关内容策略的一些关键利益点、角色、活动、可交付的成果等。本书的意义就是要让人们了解内容策略是什么,为什么它如此重要,以及如何实施内容策略。同样,本书也提供了内容策略案例,从案例中我们能看到内容策略作为企业必须的实践活动是如何创建、发布线上内容的。在书中,我们描述了适用于所有...

资产配置攻略-好书天下
投资理财

资产配置攻略

《资产配置攻略》是针对个人投资者资产配置的工具书。 如何让手中持有的财富跑赢通胀,实现保值增值? 靠的是储蓄、理财产品、股票、基金、债券、大宗商品,甚至是房产等资产配置工具吗? 本书通过作者20余年的投资经验,在投资理念、策略体系、资产配置工具、资产配置规划、不同年龄段的实战攻略、超额收益策略和资产配置重要细节等方面,为投资者全面总结和分享了资产配置中的关键要素、分析...

用户界面设计-好书天下
计算机类

用户界面设计

《用户界面设计:有效的人机交互策略(第5版)(英文版)》为了适应因特网和各种移动设备迅猛发展的形势,在第四版的基础上始终以基于Web、桌面和移动设备的设计作为内容主线。新的设计实例涉及电子商务、在线社区、电子政府、图片管理、购物、交通、游戏和移动电话,选材新颖实用,切合目前的应用实际。同时,新版本扩展了社会媒体参与和用户生成内容的介绍,代表了人机交互著作的主流发展趋势。 《用户界...

算法交易:制胜策略与原理-好书天下
计算机类

算法交易:制胜策略与原理

本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知...

深入浅出强化学习:原理入门-好书天下
计算机类

深入浅出强化学习:原理入门

《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和...

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