算法概论

书名：算法概论
作者：SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani
译者：王沛/唐扬斌/刘齐军
ISBN：9787302179399
出版社：清华大学出版社
出版时间：2008-7
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：345
豆瓣评分： 8.9

书籍简介：

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，强调每个算法运转背后的简洁数学思想，注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征，并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章，从基本的数字算法人手，先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术，对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述，对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。

作者简介：

王沛，男，国防科学技术大学管理科学与工程专业博士，自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究，已在该领域发表论文6篇，其中英文论文3篇。

Sanjoy Dasgupta于2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法，对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。

书友短评：

@ tyger 入门级,长进不小. @ 豆友31810570 如果没有做过习题，我怎敢说自己读过这一佳作？如果说算法导论注重的是繁琐的算法分析与证明，那么本书则集中于灵巧的算法设计和实现，个人更偏爱这本温情的算法概论。 @ 軒轅鍾書 还是比较好的复习算法基础的书。这些巩固基础知识的书，最初接触算法的时候就应该好好用,那时选的书都不太好。 @ 仙人球 启蒙 @ armman 为什么讲算法的书，都这么难。可能是自己没有静下心来看，可能是自己的数学知识忘光了，也可能是跟自己目前的工作内容关系不大。唉，不找理由了，主要原因还是在自己。最近看了几本算法的书，感觉都比较困难，算法原先被科学家视为二等公民，真要去补补数学底子了，现在自己就是二等公民。 @ 庄子看报纸 可以算是算法教材里最令人大开眼界的一本了。

第0章 序言
0.1 书籍和算法
0.2 从Fibonacci数列开始
0.3 大O符号
习题
第1章 数字的算法
1.1 基本算术
1.1.1 加法
1.1.2 乘法和除法
1.2 模运算
1.2.1 模的加法和乘法
1.2.2 模的指数运算
1.2.3 Euclid的最大公因数算法
1.2.4 Euclid算法的一种扩展
1.2.5 模的除法
1.3 素性测试
1.4 密码学
1.4.1 密钥机制：一次一密乱码本和AES
1.4.2 RSA
1.5 通用散列表
1.5.1 散列表
1.5.2 散列函数族
习题
第2章 分治算法
2.1 乘法
2.2 递推式
2.3 合并排序
2.4 寻找中项
2.5 矩阵乘法
2.6 快速Fourier变换
2.6.1 多项式的另一种表示法
2.6.2 计算步骤的分治实现
2.6.3 插值
2.6.4 快速Fourier变换的细节
习题
第3章 图的分解
3.1 为什么是图
3.2 无向图的深度优先搜索
3.2.1 迷宫探索
3.2.2 深度优先搜索
3.2.3 无向图的连通性
3.2.4 前序和后序
3.3 有向图的深度优先搜索
3.3.1 边的类型
3.3.2 有向无环图
3.4 强连通部件
3.4.1 定义有向图的连通性
3.4.2 一个有效的算法
习题
第4章 图中的路径
4.1 距离
4.2 广度优先搜索
4.3 边的长度
4.4 Dijkstra算法
4.4.1 广度优先搜索的一个改进
4.4.2 另一种解释
4.4.3 运行时间
4.5 优先队列的实现
4.5.1 数组
4.5.2 二分堆
4.5.3 d堆
4.6 含有负边的图的最短路径
4.6.1 负边
4.6.2 负环
4.7 有向无环图中的最短路径
习题
第5章 贪心算法
5.1 最小生成树
5.1.1 一个贪心方法
5.1.2 分割性质
5.1.3 Kruskal算法
5.1.4 一种用于分离集的数据结构
5.1.5 Prim算法
5.2 Huffman编码
5.3 Horn公式
5.4 集合覆盖
习题
第6章 动态规划
6.1 重新审视有向无环图的最短路径问题
6.2 最长递增子序列
6.3 编辑距离
6.4 背包问题
6.5 矩阵链式相乘
6.6 最短路径问题
6.7 树中的独立集
习题
第7章 线性规划与归约
7.1 线性规划简介
7.1.1 示例：利润最大化
7.1.2 示例：生产计划
7.1.3 示例：最优带宽分配
7.1.4 线性规划的变体
7.2 网络流
7.2.1 石油运输
7.2.2 最大流
7.2.3 对算法的深入观察
7.2.4 最优性的保证
7.2.5 算法的效率
7.3 二部图的匹配
7.4 对偶
7.5 零和博弈(游戏)
7.6 单纯形算法
7.6.1 n维空间中的顶点和邻居
7.6.2 算法
7.6.3 补遗
7.6.4 单纯形法的运行时间
7.7 后记：电路值1
习题
第8章 NP-完全问题
8.1 搜索问题
8.2 NP-完全问题
8.3 所有的归约
习题
第9章 NP-完全问题的处理
9.1 智能穷举搜索
9.1.1 回溯
9.1.2 分支定界
9.2 近似算法
9.2.1 顶点覆盖
9.2.2 聚类
9.2.3 TSP
9.2.4 背包问题
9.2.5 逼近的层次
9.3 局部搜索中的启发方法
9.3.1 重新审视旅行商问题
9.3.2 图划分
9.3.3 处理局部最优
习题
第10章 量子算法
10.1 量子位元、叠加状态和度量
10.2 算法设计
10.3 量子傅立叶变换
10.4 周期性
10.5 量子电路
10.5.1 基本量子门
10.5.2 量子电路的两种基本类型
10.5.3 量子傅立叶变换电路
10.6 将因子分解问题转化为周期求解问题
10.7 因子分解的量子算法
习题
历史背景及深入阅读的资料
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　　国外经典教材·计算机科学与技术(共131册)，这套丛书还有《交互式计算机图形学》《信息安全工程》《数据结构与面向对象程序设计》《Visual Basic面向对象程序设计教程》《信息安全原理》等。

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