人人都在说谎

书名：人人都在说谎赤裸裸的数据真相
作者：赛思·斯蒂芬斯–达维多维茨
译者：胡晓姣/张晨/左润男
ISBN：9787508693873
出版社：中信出版集团
出版时间：2018-11
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：328
豆瓣评分： 7.3

书籍简介：

有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？ 作者赛思·斯蒂芬斯–达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。 但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。 在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……作者广博的知识面将从多个层面拓展我们的认知边界；书中生动有趣的描写让你不想错过任何一个细节。 有媒体评论，这本书融合了《信号与噪声》的合理分析与《鬼才思考术》的脑洞。它以一个引人入胜、充满启迪和智慧的视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，为我们提供了实用的数据分析方法，同时也揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌。对于想要通过数据了解和分析人类行为与社会的人而言，这本书精彩不容错过。

作者简介：

《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

书友短评：

@ 杏子坞 其实大数据没有书本最后说得那么未来可期，至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义，值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析 @ 骑羊的兔哥 前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊，恋母、恋父的那么多啊！不过好像也不知占比男人对cock的大小在意，对性交时间在意，女人对阴道的气味操心；而且女人对色情片中的暴力更感兴趣！美国也重男轻女，对儿子在智力才能上面搜索得多，对女儿的外貌则关心；相关和因果太难分清了，现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听，真正的因果关系很难判断。对牛高中分数线的统计有意思，最终结果：牛蛙始终是牛蛙，好学校没啥用；… 前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊，恋母、恋父的那么多啊！不过好像也不知占比男人对cock的大小在意，对性交时间在意，女人对阴道的气味操心；而且女人对色情片中的暴力更感兴趣！美国也重男轻女，对儿子在智力才能上面搜索得多，对女儿的外貌则关心；相关和因果太难分清了，现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听，真正的因果关系很难判断。对牛高中分数线的统计有意思，最终结果：牛蛙始终是牛蛙，好学校没啥用；这可是反直觉和反社会传统的啊，特别是现在的中国，对4大名校、衡中等的渴望；而且延伸到大学，哈佛和宾夕法尼亚大学毕业生10年后的收入 也没太多的区别，精英始终会到精英的位置中去的；后面 和劳伦斯-萨默斯的谈话笑人啊，这个有智慧的大人物绕了一大圈，还是想知道作者这种方法是否对股市预测有用否，哈哈。 @ 自娱者小五 有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具… 有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具，如果不能和专业理论融合产生有意义的研究结论，大数据技术本身就贬值为统计方法的无谓组合和数字游戏，炫技的舞台，这种层面的讨论很无聊。 @ 无花和尚 数据时代的到来也许真的对社会学产生巨大的影响。 @ 吴慢慢 有点水，好多问题谈得挺浅的，不过作者对数据的敏感度还是值得学习。P.S.翻译太差了，把Warton硬生生安到“宾夕法尼亚州立大学”那去了可还行… @ EML卢卡 每个人都知道这是一个信息爆炸的时代，每个人都会在网上留下痕迹，这本书让我又一次见识了谷歌的伟大，让我了解了脸书的伟大。他们用数据把每个人量化，从而进行分析，用不直接相关的抽象统计学预测标准来判定一个人的喜好的时候，当我们运用双重身搜索和自己同类型人的时候，这种算法的精妙之处就显露无疑，其实心理学、社会学可以很好地运用起庞大的数据，加以个体标本经验，一定是绝好的分析工具，我似乎理解了一些抖音推送的秘… 每个人都知道这是一个信息爆炸的时代，每个人都会在网上留下痕迹，这本书让我又一次见识了谷歌的伟大，让我了解了脸书的伟大。他们用数据把每个人量化，从而进行分析，用不直接相关的抽象统计学预测标准来判定一个人的喜好的时候，当我们运用双重身搜索和自己同类型人的时候，这种算法的精妙之处就显露无疑，其实心理学、社会学可以很好地运用起庞大的数据，加以个体标本经验，一定是绝好的分析工具，我似乎理解了一些抖音推送的秘密了 @ 姜小姜不辣 2020年第17本。本书风格与我喜欢的写blink的Malcolm风格非常像。这本书以2016年特朗普赢得大选的民意调查和谷歌趋势数据的研究结果相悖讲起，讨论了美国社会大量存在但隐形的种族主义如何导致了这个结果。大数据帮助从新的角度重构逻辑来重新认世界，与《factfulness》角度不一样。小小颠覆，比如用数据验证并反驳了一些弗洛伊德的理论。 @ Aries 总的来说这是一本值得读一读的小书。作者通过大量（主要是美国）数据分析实例，简明扼要的介绍了大数据在社会科学方面带来的变革和惊人作用以及是如何做到的。这些成果都在告诉我们，研究和预测人与事的未来，工具已经发生了深刻的变化，大数据可以帮助我们了解更多关于人们如何做决策和为什么做决策，以及如何判断预测未来的发展。最后作者也说明了目前对大数据、A/B 测验等流行方法的问题，提示人们不要过于依赖数据。作者对… 总的来说这是一本值得读一读的小书。作者通过大量（主要是美国）数据分析实例，简明扼要的介绍了大数据在社会科学方面带来的变革和惊人作用以及是如何做到的。这些成果都在告诉我们，研究和预测人与事的未来，工具已经发生了深刻的变化，大数据可以帮助我们了解更多关于人们如何做决策和为什么做决策，以及如何判断预测未来的发展。最后作者也说明了目前对大数据、A/B 测验等流行方法的问题，提示人们不要过于依赖数据。作者对未来的社会科学、心理学和经济学的发展充满了信心，因为有大数据这一武器的加持。但因为太多是案例，读起来感觉有点啰嗦，很多主题都可以继续深挖，缺乏系统性。 @ 巴拿马裁缝 基本上沦为冷知识合集，同时也说明单纯的、只能解释“是什么”而不能解释“为什么”的定量分析多么无意义 @ 闻夕felicity 大数据寻找相关性的方法、问题、反直觉的发现、轶事、前景。可读性很高。

序 言 / V
绪 论 / 001
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了 / 027
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗 / 047
3 数据重构 / 057
以身体为数据 / 064
文字数据 / 076
图片数据 / 098
4 数字吐真剂 / 105
性的真相 / 112
憎恶与偏见的真相 / 124
互联网的真相 / 136
虐待儿童和人工流产的真相 / 141
脸谱网好友的真相 / 146
用户的真相 / 149
我们能处理真相吗 / 154
5 放大数据 / 161
我们的县、市和镇中到底在发生着什么 / 168
如何填满我们的每时每刻 / 186
我们的二重身 / 193
数据的故事 / 202
6 世界就是一个实验室 / 205
A/B 测试三两面 / 207
自然残酷而又发人深省的试验 / 219
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜 / 243
维度的诅咒 / 246
过分强调什么是可以测量的 / 252
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为 / 259
授权公司的危险 / 259
授权政府的危险 / 267
结 论 / 271
致 谢 / 285
注 释 / 291
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