七周七并发模型

书名：七周七并发模型
作者：PaulButcher
译者：黄炎
ISBN：9787115386069
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015-3
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：244
豆瓣评分： 7.6

书籍简介：

借助Java、Go等多种语言的特长，深度剖析所有主流并发编程模型 基于锁和线程的并发模型是目前最常用的一种并发模型，但是并发编程模型不仅仅只有这一种，本书几乎涵盖了目前所有的并发编程模型。了解和熟悉各种并发编程模型，在解决并发问题时会有更多思路。 ——方腾飞，并发编程网站长 当看到这本书的目录时，我就为之一振。它涉及了当今所有的主流并发编程模型（当然也包括Go语言及其实现的CSP模型）。而在品读之后，我更是有一些激动。其中的大部分章节都深入浅出地描述了某一个并发编程模型的概念、特点、机理以及适用领域。加之有大量相应实现语言的示例呈现，更是让这些模型活灵活现、极易理解。另外，各章之间的衔接会使你更容易把这些知识融会贯通。总之，并发编程乃现代编程技能的必备，而这本书则为并发编程的首选佳作。 ——郝林（@特价萝卜），《Go并发编程实战》作者 几十年来，专业的程序员一直在用线程与锁模型来进行并行和并发，但这仅仅是《七周七并发模型》介绍的众多模型之一。当今主流语言都竞相支持不同的并发模型，例如CSP模型、数据并行、函数式编程和Clojure的unified succession model。如果你想紧跟时代，我推荐阅读本书。 ——Stuart Halloway，Cognitect联合创始人 并发编程近年逐渐热起来，Go等并发语言也对并发编程提供了良好的支持，使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格，通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廓：线程与锁，函数式编程，Clojure，actor，通信顺序进程，数据级并行，Lambda架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习，巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习，用于概括本章模型的优点和缺陷。 本书适合所有想了解并发的程序员。

作者简介：

Paul Butcher　资深程序员，涉猎广泛，从单片机编码到高级声明式编程无所不精。Paul是一位少年天才，8岁时就已经开始在8位机上编写游戏。最近几年他开始痴迷于赛车，想要去叫板汉密尔顿。除本书外，还著有在亚马逊获得全五星好评的《软件调试修炼之道》。

黄炎 现供职于上海爱可生，从事数据库高可用软件开发。简介和代码一样简洁。

书友短评：

@ Fity 语言还是讲的太多了点。感觉一些语法层面的解说完全没必要啊。 @ Zoom.Quiet 是也乎 ╮(╯▽╰)╭大JAVA 党的唠叨…七种模型…6/7是 JVM 系语言来展示的…只有 actor 用了 erlang 的 Elixir …但最后还是进入 OTP ……简单的说本书就是针对并发这一命题进行的总回顾…亮点可能就是译者的老爹出没…最后那个小节标题 –> 一定是父上 钦点咯…祝线程安全~是也乎 ･ө･当然, 看完后 Elixir 圈粉成功 @ al_lea 大开眼界 @ 李白白白不起来 书名和目录就决定了五星的质量，书不厚，但讲了Akka/Erlang的Actor，Go的CSP等等 @ Miu quick and straight @ 美男子和香烟 翻译的不好 @ Helium 一般, 学过的都秒懂, 没学过的没讲清楚 @ 莲藕排骨 一: 并发与并行之间差异终于清楚了：1.并发是问题域概念-处理多个同时发生的事件 2.并行是方法域概念-将问题的多个部分并行执行，加速解决问题。二：本书讲解了并发和并行的多种模型，是提纲挈领的宝藏之书。 @ [已注销] @2017-06-01 13:25:05 @ WatsonGeon 略晦涩，和语言太相关，可以了解一些基本概念

译者序
推荐序
致谢
前言
第1章 概述
1.1 并发？还是并行？
1.2 并行架构
1.3 并发：不只是多核
1.4 七个模型
第2章 线程与锁
2.1 简单粗暴
2.2 第一天 互斥和内存模型
2.3 第二天 超越内置锁
2.4 第三天 站在巨人的肩膀上
2.5 复习
第3章 函数式编程
3.1 若不爽，就另辟蹊径
3.2 第一天 抛弃可变状态
3.3 第二天 函数式并行
3.4 第三天 函数式并发
3.5 复习
第4章 Clojure之道——分离标识与状态
4.1 混搭的力量
4.2 第一天 原子变量与持久数据结构
4.3 第二天 代理和软件事务内存
4.4 第三天 深入学习
4.5 复习
第5章 Actor
5.1 更加面向对象
5.2 第一天 消息和信箱
5.3 第二天 错误处理和容错性
5.4 第三天 分布式
5.5 复习
第6章 通信顺序进程
6.1 万物皆通信
6.2 第一天 channel和go块
6.3 第二天 多个channel与IO
6.4 第三天 客户端CSP
6.5 复习
第7章 数据并行
7.1 隐藏在笔记本电脑中的超级计算机
7.2 第一天 GPGPU编程
7.3 第二天 多维空间与工作组
7.4 第三天 OpenCL和OpenGL——全部在GPU上运行
7.5 复习
第8章 Lambda架构
8.1 并行计算搞定大数据
8.2 第一天 MapReduce
8.3 第二天 批处理层
8.4 第三天 加速层
8.5 复习
第9章 圆满结束
9.1 君欲何往
9.2 未尽之路
9.3 越过山丘
参考书目
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