Python for Finance

书名:Python for FinanceAnalyzeBigFinancialData
作者:YvesHilpisch
译者:
ISBN:9781491945285
出版社:O'ReillyMedia
出版时间:2014-12-27
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:606
豆瓣评分: 8.0

书籍简介:

作者简介:

Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

书友短评:

@ Moooew 入门用还不错,读过之后就应该知道应该google什么关键词了 @ 阿道克 目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。 @ withinbeyond 翻了一遍,当参考书用,好多Q Quant的内容用不到。 @ 蓝小萌 个人觉得是O'reilly这套书中关于python的最弱的书没有之一了 然而却是我海外五本渣校Computational Finance的textbook 顺便黑一下帝国理工的博士(呵呵) @ Marble Arch 之前没有相关的背景,直接看金融相关的书太枯燥了,拌点代码中和一下,也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码,算是入门了。其次是知道了一些术语,知道下一步该看哪一方面的材料。本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品,特别是期指,Q宗的东西,所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思,但用不到。 @ Jacklegend 还算可读 @ 蓝小萌 个人觉得是O'reilly这套书中关于python的最弱的书没有之一了 然而却是我海外五本渣校Computational Finance的textbook 顺便黑一下帝国理工的博士(呵呵) @ AperSpike 很久之前就读过…但是觉得只看官方文档就行了 @ Marble Arch 之前没有相关的背景,直接看金融相关的书太枯燥了,拌点代码中和一下,也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码,算是入门了。其次是知道了一些术语,知道下一步该看哪一方面的材料。本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品,特别是期指,Q宗的东西,所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思,但用不到。 @ withinbeyond 翻了一遍,当参考书用,好多Q Quant的内容用不到。

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