简捷启发式:有限理性让我们更聪明

书名:简捷启发式:有限理性让我们更聪明有限理性让我们更聪明
作者:[德]格尔德·吉仁泽(GerdGigerenzer)/[德]彼得M.托德(PeterM.Todd)/[德]ABC研究组织(theABCResearchGroup)
译者:黄琳妍
ISBN:9787111582458
出版社:机械工业出版社
出版时间:2018-1
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:398
豆瓣评分: 8.1

书籍简介:

1.《简捷启发式:有限理性让我们更聪明》是由德国顶尖计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队,历时3年的科研成果:在视野限制、时间紧迫,而又缺乏现成经验可供利用的情况下,一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢?在这本书里,我们将提出,人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点,这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则,为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱,在这里,传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效,是因为从生态学视角来看它们是合理的,即适合于它们所使用环境的信息结构。 2.这本书将引领大家进入一个崭新的人类理性世界的旅行,它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界——生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识,耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是,我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草,笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里,人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下,不得不抓紧这些有限的资源,对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。 3.本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家,而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果,我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据,形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索,如将我们的启发式规则之一运用于股市,看是否能够很好地盈利。 我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面,从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但最为重要的是我们的指导方针,它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角,也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上,但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。

作者简介:

格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”(ABC研究组织)主任,芝加哥大学心理学系教授,获得过无数学术嘉奖,其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。

彼得 M. 托德(Peter M. Todd),ABC研究组织的合作建立者,德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家,曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。

译者简介:

黄琳妍,清华大学心理学系博士,师从李虹教授,现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学(侧重研究直觉决策与分析决策;情绪与决策;突发事件决策;决策策略与决策情境等)、社会心理学(侧重研究学校积极心理学;社会心态与社会稳定风险等)。

书友短评:

@ 心若无涯 个体的有限理性,站在人类的角度是最大的理性 @ 光影尘迹 标准八。0628借于市图书馆,0816毕。读过1.0,有困难。快速节俭启发式适应环境信息,在时间和生态上致胜。不管是决策(有限理性),认知方式,(生态理性),还是社会智慧(社会理性)。本书借各类对比,对启发式多种细节进行阐述(时间和成本优于贝叶斯,用于记忆推论导致了适应性更替的事后诸葛亮,利用j形分布应对匮乏,排除归类法优于范例模型神经网络),证明了启发式广泛效用。最后一章有全局式概括。从综述… 标准八。0628借于市图书馆,0816毕。读过1.0,有困难。快速节俭启发式适应环境信息,在时间和生态上致胜。不管是决策(有限理性),认知方式,(生态理性),还是社会智慧(社会理性)。本书借各类对比,对启发式多种细节进行阐述(时间和成本优于贝叶斯,用于记忆推论导致了适应性更替的事后诸葛亮,利用j形分布应对匮乏,排除归类法优于范例模型神经网络),证明了启发式广泛效用。最后一章有全局式概括。从综述风格看有马奇的味道,从内容看严谨细致,揽阔理性决策研究(卡尼曼研究涉及的只是基于主观线索的推断研究)。对“少即多”“各类策略比较”“第四部分估计归类文献”“37%规则”等印象深刻。 @ 明月心 26.7岁后择比其他优的 结婚算法 ; 拿肉麻当有趣 @ 00 有限理性、生态理性、社会理性。回顾人在计算资源和条件极其有限的情况下如何做出效益最大化的决策。我们根据决策和行动所导致的外部世界的成功,而不是根据知识和推断过程的内部有序性来判断和评价理性。人演化至今,果然是「做对了」一些事啊。同为有限理性,与卡尼曼「认知偏误」的角度不同,吉仁泽从有限理性工具箱的效用出发,积极寻找这一看似简陋实则强大的「算法」的机制。 @ 𝕮𝖔𝖒𝖇𝖎𝖙𝖎𝖔𝖓𝖉𝖊𝕲🐍 解读版<有限理性让人更聪明>用相对少的时间资源进行足够的决策❓信息越多决策越好?❗决定决策准确率的是<对信息的计算能力>再认→寻找<熟悉>的感觉(联想《思考快与慢》里的快系统,是因为重复内化无需再思考再加工的类似本能反应的感觉)❓决策选择最优化?→个人视角下没有最优结果❗<满意性原则>→不找最佳策略,而是找最满意选项⬛兼顾时间与信息量◼️何时需要收集信息?◼️何时收集信息足够… 解读版<有限理性让人更聪明>用相对少的时间资源进行足够的决策❓信息越多决策越好?❗决定决策准确率的是<对信息的计算能力>再认→寻找<熟悉>的感觉(联想《思考快与慢》里的快系统,是因为重复内化无需再思考再加工的类似本能反应的感觉)❓决策选择最优化?→个人视角下没有最优结果❗<满意性原则>→不找最佳策略,而是找最满意选项⬛兼顾时间与信息量◼️何时需要收集信息?◼️何时收集信息足够?◼️采用何种标准决策?⚫个体的理性是有限的 @ alexllln 【听】本书核心:在环境理性条件受限的情况下,包含视野限制、时间紧迫、又缺乏现成经验可利用时,如何确保现场快速决策的合理性?例如急诊医生需快速判断病人是否高危。【收集信息的代价:时间】如果不了解情况就凭直觉判断,而直觉的准确度,来自于由过去所有经验的总和共同形成的“熟悉感”,即经验式直觉触角。如果完全没有可类比的经验、因而没有经验式直觉,那看运气。【不求最优,只求较满意】在个人角度,所谓完美主义也只… 【听】本书核心:在环境理性条件受限的情况下,包含视野限制、时间紧迫、又缺乏现成经验可利用时,如何确保现场快速决策的合理性?例如急诊医生需快速判断病人是否高危。【收集信息的代价:时间】如果不了解情况就凭直觉判断,而直觉的准确度,来自于由过去所有经验的总和共同形成的“熟悉感”,即经验式直觉触角。如果完全没有可类比的经验、因而没有经验式直觉,那看运气。【不求最优,只求较满意】在个人角度,所谓完美主义也只是让自己满意,而不是达到世界上最好的程度。得到3个较满意的结果,比只得到1个“最优”更好。【开始、终止、切换的规则】什么时候需要收集信息,什么时候信息收集够了、终止搜索,用什么标准做决策。不要永无终止地搜索、不要永远在多个选择中徘徊不定,即使艰难但也一定要做的,就是放弃太多的可能性、选择一个确定性。 @ 艾小玛 得到听书+阅读,不错。有限的理性,真不错 @ 𓆝𓆟𓆜𓆞𓆡 不知道翻译原因,还是我理解问题。读起来好难啊。 @ 明月心 26.7岁后择比其他优的 结婚算法 ; 拿肉麻当有趣 @ Amadeus 西蒙有限理性观的二次革命,这个时代最好的认知心理学。反直觉的理论,严谨的计算机模拟。人类的认知并非通用计算机与全能理性,这是诸神隐退的黄昏,也是莱布尼茨通用计算符号之梦的破碎。心智是进化赋予的工具箱,选择塑造了我们,一如生态理性,环境线索,放下汲桶,俯拾可得。早先我由于研究方向是累积前景理论,信奉卡尼曼的启发式偏差,殊不知吉仁泽理论更高一层,未能斩获诺奖实属憾事。吉仁泽去年11月受我导师之邀要来我… 西蒙有限理性观的二次革命,这个时代最好的认知心理学。反直觉的理论,严谨的计算机模拟。人类的认知并非通用计算机与全能理性,这是诸神隐退的黄昏,也是莱布尼茨通用计算符号之梦的破碎。心智是进化赋予的工具箱,选择塑造了我们,一如生态理性,环境线索,放下汲桶,俯拾可得。早先我由于研究方向是累积前景理论,信奉卡尼曼的启发式偏差,殊不知吉仁泽理论更高一层,未能斩获诺奖实属憾事。吉仁泽去年11月受我导师之邀要来我校做大师讲坛,却因事务在身未能成行,使我也错过了与世界顶尖心理学家的会面。希望有朝一日也去到马普所,在人类发展中心与大牛们合作。

目录
前 言
第一部分 研究历程
第1章 快速节俭启发式:适应性工具箱 / 2
格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)
理性的视野:从全能神灵到有限理性 / 5
快速节俭启发式ABC:一项新的研究项目 / 16
ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来 / 27
适应性工具箱 / 32
超越神明与梦魇 / 37
第二部分 基于无知的决策
第2章 再认启发式:无知如何使人变得聪明 / 40
丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)
如何从无知中获益 / 44
再认启发式 / 45
再认启发式的准确性 / 48
少即多效应 / 50
实验证据 / 55
如果存在矛盾信息,人们还会使用再认启发式吗 / 56
再认启发式起源于何处 / 59
充分利用再认启发式 / 61
仅能再认与了解程度 / 62
作为快速节俭启发式原型的再认启发式 / 63
第3章 “无知”能在股市盈利吗 / 65
本哈德·伯格斯(Bernhard Borges)┆丹尼尔G·歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)
投资理论与实践 / 66
基于“无知”的投资决策 / 68
再认启发式能够赚钱吗 / 71
从再认到富有 / 76
“无知”中蕴含智慧 / 78
第三部分 单一理由决策
第4章 为一个好理由下赌注:采纳最佳启发式 / 80
格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)
简单终止规则 / 83
启发式规则 / 85
从心理学上看似合理,但却笨拙吗 / 88
快速节俭启发式可能是准确的吗 / 90
这些启发式节俭程度如何 / 94
这些启发式有多准确 / 95
准确性与节俭性的权衡 / 97
节俭性和准确性可以兼得吗 / 97
匹配终止规则与环境 / 99
可推论性 / 100
适应性工具箱 / 103
第5章 简捷启发式的魅力 / 105
让·切尔林斯基(Jean Czerlinski)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)
认识竞争对手 / 108
第一轮比赛:拟合已知环境 / 110
第二轮比赛:推论到新环境 / 118
第二轮比赛的最后获胜者 / 120
比赛规则的修改 / 121
采纳最佳启发式为何做得如此好 / 124
我们学到了什么 / 128
第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效:生态理性的个案研究 / 130
劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)
环境结构 / 131
采纳最佳启发式的耐用性 / 140
关于采纳最佳启发式的三种观点 / 149
简短评论 / 152
第7章 我们何时会使用简捷启发式:又是如何分辨的 / 154
约尔格·雷斯卡姆普(J?rg Rieskamp)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)
做出决策的简捷启发式 / 156
分析决策过程 / 163
分析决策结果 / 169
人们何时使用简捷启发式 / 177
我们学到了什么 / 180
第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准 / 182
劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基(Kathryn Blackmond Laskey)
概率规则和推理规则 / 183
贝叶斯神灵 / 186
竞赛 / 196
复杂性:神灵模型和启发式 / 198
结论 / 202
附录 / 203
第四部分 选择之外的决策:记忆、估计、归类
第9章 事后诸葛偏向:快速节俭式记忆所付出的代价 / 206
乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig)
公民民意测验、选举和事后诸葛偏向 / 207
关于事后诸葛偏向的一些观点 / 210
快速节俭地推论过去的判断 / 213
实验证据 / 220
回顾 / 224
结论 / 225
第10章 快速估计:环境可以胜任这项任务 / 226
拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)
借助于直接提取的估计 / 229
借助于推断的估计 / 230
矛盾的假设和对立的发现 / 232
需要计算什么 / 233
了解语言统计结构的适应价值是什么 / 235
“生态结构”的重要性 / 236
估计:在J形分布的现实世界里使用生态线索 / 237
快速节俭估计:最快者启发式 / 241
成绩的检验:环境和竞争者 / 246
最快者启发式的节俭性如何 / 248
最快者启发式的准确性如何 / 249
结论 / 253
第11章 排除归类法:如何借助少量线索做选择 / 255
帕特丽夏M.贝雷蒂(Patricia M. Berretty)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)
现有归类模型 / 258
排除模型 / 263
排除归类法 / 266
排除归类法的成效如何 / 272
未来的工作 / 275
第五部分 社会智慧
第12章 社会互动归类:动作是怎样诠释意图的 / 280
菲利普W.布莱思(Philip W. Blythe)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffery F. Miller)
关于从动作线索推断意图的前期研究 / 284
机体性动作的基本目标 / 286
诱发六种典型行为的动作轨迹 / 289
描述记得的动作轨迹 / 292
人们如何对动作轨迹进行归类 / 295
识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索 / 299
行为归类的决策启发式 / 303
动作的图灵测试及其扩展 / 307
结论 / 309
第13章 解读觅偶之旅中的“满意性”:从骄傲、偏见到规劝 / 310
彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffrey F. Miller)
单向配偶搜索的算法规则:嫁妆问题 / 316
搜索较少对象的结果 / 319
转向互动系列配偶搜索 / 325
展望未来 / 332
第14章 基于简单决策规则的亲代投资 / 334
珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)
亲代投资 / 335
亲代投资的机制 / 336
确定决策规则 / 338
模拟实验 / 341
模拟结果 / 342
最优化投资 / 344
鸟类的供养规则 / 348
人类的供养规则 / 350
第六部分 总结、回顾与展望
第15章 全能神灵与启发式:在人工智能、行为生态学及经济学
领域中的较量 / 354
亚当S.古迪(Adam S. Goodie)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆塞斯·布洛克(Seth Bullock)┆格雷戈里·沃纳(Gregory M.Werner)
人工智能领域的有限理性 / 356
动物行为的生态理性 / 364
经济学中的社会理性 / 375
有限理性的过去、现在和未来 / 384
第16章 目前为止我们所知晓的 / 387
彼得M.托德(Peter M. Todd)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)
启发式类别 / 388
理性观 / 391
展望 / 393
理性与心理学的融合 / 396
参考文献 / 398
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