被算法操控的生活

书名：被算法操控的生活重新定义精准广告、大数据和AI
作者：[瑞典]大卫•萨普特（DavidSumpter）
译者：易文波
ISBN：9787571003012
出版社：湖南科学技术出版社
出版时间：2020-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：256
豆瓣评分： 6.3

书籍简介：

这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。 在本书中，大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程，了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家，以及动手进行有趣的数学实验，他介绍了那些能够分析我们、影响我们，甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视，为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差，使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误，以及我们把决策权交给机器时，未来又会发生什么…… 萨普特还将深入浅出地告诉我们，到底是什么样的算法在支撑着最能聊天的 AI——水谷、围棋中的无冕之王阿尔法狗 – 零和传说中的写作机器人。他所道出的真相将刷新我们的观念：直到今天，AI 的智能都仅与大肠杆菌相当，和某些科技巨头的激进预测相反，取代人类的超级 AI 其实离我们非常遥远。

作者简介：

大卫•萨普特（David Sumpter）

国际顶尖数学家和数学科普作家

瑞典乌普萨拉大学应用数学教授

英国皇家学会奖金获得者

大卫•萨普特是瑞典乌普萨拉大学应用数 学教授。他出生于伦敦，在曼彻斯特大学

完成了数学博士学位，并在牛津大学获得 了皇家学会奖学金。他的研究范 围非常广

泛，尤其擅长跨学科研究，如机器学习、 人工智能、鱼群和蚁群的集体活动，以及

足球运动背后的数学原理。

萨普特还为《经济学人》《今日数学》《每 日电讯报》《当代生物学》和《4-4-2》（国际最重磅的足球杂志）等权威刊物撰稿。2015 年，为表彰萨普特在数学科学普及上做出的突出贡献，英国顶尖数学家成立的数学及应用研究所授予他凯瑟琳•理查兹奖。

书友短评：

@ goldenday 算是挺好的科普读物了呀，反直觉，针对民调到底准不准，信息茧房，阴谋论乃至大数据到底怎么样监测我们每个人的生活给了一个比较有说服力的分析，特别是信息茧房那里讲的真的挺不错的。不能因为作者得出的结论不够惊喜就给人差评啊，这不是欺负老实人嘛。要是说缺点，那还是因为是科普读物，所以总而言之有些浅显不深刻。读完这本书，我终于对于538的模型有了一定程度的了解，下次可以更精准的打川粪的脸了。另外，也算是知道了为什么Spotify的每日推荐都那么不对我的胃口。 @ 希区瞌睡 很客观，对于非程序员和人工智能相关的人非常友好，深入浅出，对算法有一个比较全面和辩证的了解。 @ 爬行钢炮 把淘宝的个人喜好推荐关掉可以降低购物欲望99% @ 蓬山远 很有见地，敢说真话。算法没那么神乎其神，不该把严肃的科学和资本的包装混淆。 @ TellMeY 很有意思 作者像孤身一人直捣算法老巢的探险者 @ h 看完就把各种软件个性化推荐给关了，人还是需要点隐私的 @ lianghao 2022年从西城区图书馆借阅；“大家也喜欢”在学术界导致追求新想法之风，而不是认真验证成果准确性，长此以往越来越多错误研究结论可能奉为科学真理！“黑帽世界”、“链接果汁”、“回声室现象”≠“过滤气泡”等等多种现象。提到现在很多算法无法完成的任务。精彩章节不多。

第一部分
算法在监视我们
互联网对个人数据了什么？/1
算法不停地旋转和降维你的数据集，直到它能读懂你、透视你。它使脸书能用点“赞”情况预测你的性格，从表情、照片甚至你与屏幕的互动来评价你的精神状态。算法的高维理解完胜你对自己的了解，但它们并不具备完美的预测能力和公平公正的态度。
1 第 1 章｜数学不仅大煞风景，还会败坏道德？
1　 谷歌人：统计数据越多越好
5　 “伯明翰 ISIS”：数学杀伤性武器引发的血案
9　 第 2 章｜算法无处不在，我们却对它一无所知
9　 黑箱操控—互联网巨头不想说的事
11　 给重定向广告加点“噪音”
13　 算法也会歧视人
16　 第 3 章｜你以为自己了解朋友？脸书比你更懂他们
17　 社交网络的黑箱世界
20　 主成分分析法：15个帖子就能让他人读懂我们的生活
25　 第 4 章｜脸书比你更了解你的人格和行为
26　 你点的“赞”在暴露你的智商
28　 你的情绪已被脸书编号
33　 第 5 章｜剑桥分析公司如何玩转总统选举
34　 人格决定选票
37　 为政治操控每一种情感
40　 算法告诉共和党，该去星巴克拉选票
44　 脸书很了解你，但它未必能预测你的行为
49　 第 6 章｜要算法毫无偏见？不可能！
50　 定义偏见是道数学难题
54　 相同的误报率和相同的漏报率不可兼得
58　 只有悖论，没有公平
61 第 7 章｜数据炼金术士
62　 算法不知道的事情
66　 精准广告：互联网公司滥用了私人信息吗？
68　 人肉预测与模型预测，谁更胜一筹？
第二部分
算法想控制我们
网络能否影响情绪和行为？/73
脸书过滤我们的消息流，推特过滤我们的时间轴，谷歌过滤我们的搜索结果。我们越是点击某类信息，这些“过滤器”算法就越是推送相关内容。由此形成的回声室和气泡是否真如媒体所说，让我们只看到自己想看的东西，以至我们的行为也受控于它们？
75　 第 8 章｜预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的？
76　 选举结果只有两种，但概率世界并非如此
82　 群众的智慧 = 超级预言家
88　 不考虑市场的模型不是好算法
93　 第 9 章｜互联网本质：“大家也喜欢”
94　 亚马逊推荐：“私人定制”的秘密
98　 另一个世界的音乐排行榜
101　 让“链接果汁”流动起来
104　 羊群效应：读者似乎永远不长记性
107 第 10 章｜人气竞赛
108　 时事造人，算法造 YouTube 网红
112　 被谷歌学术“劫持”的科学家
118　 美国陌陌 App 的速配秘诀
122 第 11 章｜过滤气泡在翻腾
122　 脸书、谷歌、推特在误导我们？
127　 一次点击，次次点击
131　 为什么阴谋论者比科学家更淡定？
135　 其实，负面信息很难左右你的情绪
141　第 12 章｜网络回声室：互联网时代的信息闭塞？
142　社交媒体的气泡并非密不透风
145　推特上，你和反对者只隔六个人
150 第 13 章｜谁在看假新闻？
150　曼德拉效应
155　特朗普是天选之人？
160　虚假报道本身就写于气泡之中
第三部分
人工智能的未来
算法越来越像人类了吗？/165
既没有人类的规则手册，也没有专门的搜索算法，阿尔法狗 – 零通过无数局自我对弈成为围棋大师。这是否预示着，算法自行发明智能机器并系统迭代自身的奇点已经临近？为何埃隆•马斯克等顶级精英都愿意相信，超级人工智能将带来世界末日？
166 第 14 章｜“学”出来的性别歧视
167　算法决策：对付人类偏见的办法
169　谷歌搜索如何理解我们的语言 ?
176　无监督学习把算法变成“坏学生”
183 第 15 章｜计算机作家
184　一个智能作家的诞生
188　如何训练神经网络成为托尔斯泰？
192　苹果 Siri 与神经网络聊天机器人
199 第 16 章｜智能超级玩家
200　从游戏白痴到游戏天才，算法仅需自学数周
203　卷积神经网，卷积出奇迹
205　神经网络能够识别人脸，却无法规划全局
209　阿尔法狗 – 零：强人工智能离我们只有十年？
213 第 17 章｜细菌大脑
214　世界末日与超级电脑
218　人工智能 PK 微生物智慧
223　胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌？
228 第 18 章｜回到现实吧
228　“埃隆•马斯克是个白痴”
231　 推特的好友推荐让我们活得更美好
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