量化社会科学导论

书名：量化社会科学导论
作者：今井耕介
译者：祖梓文/徐轶青
ISBN：9787564236106
出版社：上海财经大学出版社
出版时间：2020-10-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：408
豆瓣评分： 8.6

书籍简介：

本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

作者简介：

书友短评：

@ 野人参 我觉得这本书有以下几个好处：1.介绍了简单的统计知识2.讲了R的基本用法以及数据分析和可视化3.介绍了因果推断4.正文内容和课后习题都是经典论文，指引学生对论文进行简单的复刻5.配套资料齐全，可以在网站上下载完整的数据集和swirl练习题—————————————————因为本书的定位是给本科生看的量化（其实就是统计）入门书籍，所以统计方面和R方面都很简单，想要深入学习的话光看这一本还不够———————————-如果对软件很陌生，很害怕，可以看B站【R语言(1) 介绍 – R Language(1) Introduction-哔哩哔哩】 https://b23.tv/uY1JD2r一共两三个小时，把base r讲的很清楚 @ Goo 非常好…相见恨晚 @ 野人参 勤勤恳恳学习复现两遍一整年，发现了其中的不少错误。无奈出国带不走“夹满笔记小纸条”版本，但还得继续参考英文版本。推荐给所有社科量化初学者（不知道本初学者有没有资格推荐……），欢迎豆友来讨论课后题😜 @ hhhhhhhhh 写得好 @ 豆友m-h9k-lFVk 看了评论，我很疑惑，这书究竟好在哪里？既不能作为实证指南，也不能作为理论书，定位尴尬。不过里面讲的画图可能还有点价值 @ 沉央 低年级本科生入门量化的好读物

中文版序言
英文版序言
译校者序
一、引言
1.1 本书概述
1.2 如何使用本书
1.3 R的简介
1.4 总结
1.5 练习
二、因果关系
2.1 劳工市场的种族歧视
2.2 用R取得的数据子集
2.3 因果效应与反事实
2.4 随机对照试验
2.5 观察性研究
2.6 单变量的描述性统计量
2.7 总结
2.8 习题
三、度量
3.1 战争时期平民受伤情况的度量
3.2 处理R中缺失的数据
3.3 可视化单变量分布
3.4 调查抽样
3.5 度量政治极化
3.6 概括双变量关系
3.7 聚类
3.8 总结
3.9 练习
四、预测
4.1 预测选举结果
4.2 线性回归
4.3 回归与因果关系
4.4 总结
4.5 练习
五、数据探索
5.1 文本数据
5.2 网络数据
5.3 空间数据
5.4 总结
5.5 练习
六、概率
6.1 概率
6.2 条件概率
6.3 随机变量和概率分布
6.4 大样本定理
6.5 总结
6.6 练习
七、不确定性
7.1 估计
7.2 假设检验
7.3 含不确定性的线性回归模型
7.4 总结
7.5 练习
下一步
词汇表
· · · · · ·

　　新方法系列(共2册)，这套丛书还有《因果推断实用计量方法》。

添加微信公众号:好书天下获取