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本书共分为上下两篇，共18章：其中第一篇为经典机器学习模型部分，主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归，岭回归。第2章介绍SVM模型。第3章介绍逻辑斯蒂回归。第4章介绍决策树模型。第5章介绍k近邻算法。第6章介绍朴素贝叶斯模型。第7章介绍线性判别分析与主成分分析。第8章介绍流形学习。第9章介绍聚类算法。第10章介绍稀疏编码。第11章介绍T-SVM模型。第1...

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本书综合作者自己遇到的实际问题，以及其他开发人员咨询的问题，总结出一套巧妙运用正则表达式的办法，并通过具体的例子指导读者拆解、分析问题。全书分为三部分：*部分主要讲解正则表达式的基础知识，涵盖了正则表达式中常见的各种功能和结构；第二部分主要讲解关于正则表达式的更深入的知识，详细探讨了编码问题、匹配原理、解题思路；第三部分将之前介绍的各种知识落实到常用语言.NET、Java、JavaSc...

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Regular expressions are an extremely powerful tool for manipulating text and data. They are now standard features in a wide range of languages and popular tools, including Perl, Python, Ruby, Ja...

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