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微积分溯源
美国数学协会推荐读物，汤涛院士推荐 一堂“新角度”微积分数学课，带你回溯微积分的起源与思想发展历程 前美国数学协会会长、《高等微积分》作者戴维•M.布雷苏最新数学科普作品 ◎编辑推荐 如果你想学习微积分，了解其发展史与获取知识不是对立、分割的两件事，更不是非此即彼的。回溯微积分的发展史本身就能给学习带来启发。 ·以“新角度”讲解微积分的数学课 聚焦微...
标签：学习
第7页C语言常用算法分析
《C语言学习路线图•C语言常用算法分析》共分为4篇，第1篇为算法基础篇，包括程序之魂——算法、数据结构基础、查找与排序算法、基本算法思想等内容；第2篇为常用算法篇，包括数学算法、矩阵与数组问题、经典算法等内容；第3篇为趣味算法篇，包括数学趣题、逻辑推理题等内容；第4篇为算法竞技篇，包括计算机等级考试算法实例、程序员考试算法实例、信息学奥赛算法实例等内容。 《C语言学习路线图•C语...
强化学习/智能科学与技术丛书
本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，...
机器学习与深度学习算法基础
本书共分为上下两篇，共18章：其中第一篇为经典机器学习模型部分，主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归，岭回归。第2章介绍SVM模型。第3章介绍逻辑斯蒂回归。第4章介绍决策树模型。第5章介绍k近邻算法。第6章介绍朴素贝叶斯模型。第7章介绍线性判别分析与主成分分析。第8章介绍流形学习。第9章介绍聚类算法。第10章介绍稀疏编码。第11章介绍T-SVM模型。第1...
深度学习核心技术与实践
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。《深度学习核心技术与实践》的作者们都是业界一线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。《深度学习核心技术与实践》主要讲解原理，较少贴代码。 《深度学习核心技术与实践》适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门...
黄帝内经四季养生法
最贴心的专家开讲，最权威的养生秘籍，最全面的养生方法，以24节气为主要线索，亲近自然、回归传统。让您在衣食住行之中，了解传统中医文化精髓，尽得自然养生之法。 每天五分钟，教您养生小窍门。
搞定不确定
行动学习专家石鑫广泛借鉴英美行动学习理论和会议引导技术，结合自己在中国企业的大量实践，提出了组织发展双螺旋、内驱力激活模型等原创理论，丰富了 行动学习理论基石，针对中国企业当前普遍面临的四大难题，构建了绩效提升、领导力发展、战略落地、商业模式转型等行动学习解决方案，丰富和拓展了行动学习应用范围，打通了组织向学习型组织转型的有效路径。 1.绩效提升行动学习解决方案 难题：绩效...
什么是高中物理
几乎囊括了高中物理的所有知识点，流畅而有趣地讲述这些内容的来龙去脉，并以一个清晰的脉络串起来，帮你在脑海里构建物理图景，让你登高望远、俯瞰整个高中物理，产生居高临下之感。 鸟瞰式的认知，物理思想和大局观，让你理解物理的本质，建立底层的思考逻辑，形成统一的解题思考路径。达到触类旁通，做题顺手拈来。 为学习高中物理而迷茫的学子指明了方向，让学习高中物理会更加得心应手。 相...
科学之路
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间...
在组织中高效学习：如何把学习成果转化为工作绩效
当今的时代需要终身学习。人才的竞争愈演愈烈，组织更需要充分利用有限的资源去进行人力资源开发。组织应该确保员工能够将习得的新知识和新技能应用于工作中，以帮助他们达成工作目标，这是组织业务发展的必然需求。 组织需要营造良好的氛围，使员工能够在工作中充分应用所掌握的新技能。这件事情说起来容易，但做起来难。有很多原因导致学习和应用的脱节。 在过去的15年里，工业与组织心理学家、人力...