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模式分类
《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方...
标签：模式识别
现代模式识别
《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法、较全面地介绍了本学科的新近科技成果。全书共12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。第一章为引论，第二章至第七章介绍的统计模式识别包括聚类分析、判别代数界面方程法、统计判决、训练学习与错误率估计、特征提取与选择以及最近邻法，第十一章信息融合集中论述识别与决策中的有关融合技...