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强化学习/智能科学与技术丛书-好书天下
计算机类

强化学习/智能科学与技术丛书

本书共有19章,分为六大部分,详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展,内容包括:MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容,并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用,...

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