算法帝国

书名：算法帝国
作者：克里斯托弗•斯坦纳
译者：李筱莹
ISBN：9787115349002
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2014-6
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：232
豆瓣评分： 7.2

书籍简介：

人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界。 今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。 本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。 Christopher Steiner 创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO，《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者，《纽约时报》畅销书作者，另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外，他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说，阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。

作者简介：

克里斯托弗•斯坦纳（Christopher Steiner）

创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO，《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者，《纽约时报》畅销书作者，另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外，他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说，阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。

书友短评：

@ 银色子弹 主要介绍了算法在在代社会中会扮演的角度(这个过程和计算机在社会中角色变化过程很像). 1. 金融行业(从最初的协助,到现在的主导; ), 老牌交易员的经验和市场嗅觉逐渐被取代 2. 传统的创作行业(以音乐为代表); 直面音乐之所以好听的本质(识别其中的模式), 从自动评价到自己创作; 逐渐取代作家的"灵感" 3. 医疗领域 (更快,更好的利用现有数据来做快速决策) 4. 公共关系(人的分类), 将博弈论发扬光大 (目前还是解决不了非理性人的问题); 作者的文笔很好,看着很流畅. @ H ™ 聪明的脑袋到处有用。 @ mirrorinmirror 花了几天时间读完，虽说有点虎头蛇尾。最有意思的部分，是算法与音乐的关联，读起来很有意味。一本写于大约十年前的书，如今看来很多医疗方面的案例已经成为日常，同样也诧异于短短十年竟然可以在日常生活中被算法渗入和改变了许多。 @ 没脚鸟 典型畅销书风格吧，让你看完对一个被描述的神乎其神的领域充满好奇，但是并没有告诉你他们具体是怎么做的。 @ Dark Story 单纯从写作角度讲本书写的很一般，但对于算法对社会科技以及未来的影响，本书可以说是用最简单明了的方式道出了石破天惊的事实。大多数普通人对智能世界的发展泯然不觉，对未来知识领域的变革更是毫无预料。 @ Wong 总觉得这里类书加工太贵 @ Leira 九年前在银行的时候行长推荐的书，当年没看完，但恰好AI在这几年也有了爆发式的应用，直到现在出现了ChatGPT和AIGC的火爆。比较通俗，浅浅的提及了背后的数学原理，其中的use case选的也很有代表性，最后会点评几句技术带来的思考。即使重看也适用现在的情况，技术的爆发确实会有个过程。算比较有趣的科普书吧 @ 豆友224081378 被导师要求两天内读完英语原版，阅读体验不是很好。

第1章　华尔街，第一张多米诺骨牌　　1
编写了期权代码之后，彼得菲开始组建编程部，雇用了更多的程序员，因为他们在市场中的作用越来越大。在精明的杰里克和精通算法构造的彼得菲的带领下，莫卡塔赚取了数百万美元，成为世界上最有影响力的商品交易商之一。莫卡塔在成长，彼得菲的黑客军团也是如此。到1975年，他们雇用了50名程序员，成为华尔街编程宝库的中流砥柱之一。
黑客成长的艰难道路　　8
改变华尔街的算法　　10
1980年华尔街的黑客生涯：天时地利　　13
算法交易之父　　17
算法传到好莱坞　　23
平板电脑的先驱　　24
算法从东海岸传到西海岸　　29
一个登上华尔街巅峰的黑客　　34
金融领域的未知前沿　　36
第2章　人与算法的简史　　41
精妙绝伦的算法背后的高等数学正在复兴。从来没有任何一个时代有像现在这么多的人懂它，也从来没有任何一个时代有像现在这么多的人通过讨论与研究传播自己对于它的理解。你只需要登入硅谷创业公司孵化器Y Combinator的黑客新闻留言板，这个已经发展成为世界上最有影响力的网站，就能了解一切。
算法源自何处　　42
黄金分割　　44
现代算法的教父　　45
高斯：实现算法的逻辑　　49
帕斯卡、伯努利和改变世界的博弈游戏　　53
赋形于算法　　56
布尔逻辑机器　　58
第3章　机器评出的前四十榜单　　62
有三部电影，算法的预测与实际情况相差较大；另外六部，其预测却准确得令人难以置信。有一部电影制片厂期望收入一亿以上，但实际票房却只有4000万，令人非常失望。算法的预测是4900万。还有一个预测与电影的实际票房相差没超过120万。突然之间，Epagogix成了制片厂开机前分析剧本（尤其是大制作剧本）必不可少的工具。
你有41%的机会成为Lady Gaga　　64
A&R机器说没有听到一首单曲　　69
巴赫机器　　75
解开披头士乐队之谜　　89
第4章　计算机的秘密高速公路　　98
算法的价值全部体现在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒级内完成复杂任务，也就不会成为革新的力量了。速度在很大程度上由一件事决定：计算机硬件。
交易大过天　　99
不论好坏，金钱、速度与科技总是携手并肩　　106
速度孵化器　　108
第5章　系统里的博弈论　　111
1989年，IBM批准了一批科学家着手构建一台计算机，声称要打败国际象棋世界冠军。众所周知，这台计算机最终取名为“深蓝”（Deep Blue）。1997年，深蓝在其鼎盛时期打败了国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫，那时它重达1.4吨，同时运行着256个处理器，平均每秒可以权衡两亿步，而国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫每秒只可以想三步。《美国新闻周刊》称这场象棋对弈为“大脑的最后一战”。
让算法变狡猾　　114
体育博彩　　118
算法：中情局的幽灵　　119
对算法来说，爱情和棒球的世界万事皆有可能　　125
第6章　呼叫机器人医生　　130
但即便是最爱啃书本的老学究也难以消化并记住书里所有的内容。公道地说，这本书只是一份参考资料，在医生对某种药物不甚了解时，供其查找。然而，有一种算法，不仅能够在几秒之内从中找到相关内容并记住，还能利用药品生产企业的最新数据，不断地进行细致入微的调整。虽然医学表面上看起来不能被电脑程序入侵，但这一事实已经被算法撼动了——真正的改变即将到来。
生命的仲裁人　　130
你的机器人医生　　135
但是我预约的那个医生呢　　140
第7章　人的分类　　147
每个人都有自己的人格类型。在真正的专家眼中，每个人都可以像动物园的动物一样被分类、加标签并编成目录。你是善变的猩猩还是温顺的小鹿呢？为人行事诡计多端，还是如阿贝（指历史上诚实的榜样，第16任美国总统亚伯拉罕?林肯）一样诚实呢？拥有杰出技能的精神病学家只需通过和我们交谈，就能迅速得出答案。他们知道我们为什么而工作，为什么而奋斗，也知道我们和什么样的人合得来。但是平常给我们做性格测试的人中很少有这样的诊断专家，他们是凤毛麟角的人才。但如果这类稀有人才能被一台机器模仿、复制，甚至发展得更强大呢？如果存在一套算法能识别我们的性格、发现我们的弱点、看透我们的思想并预测我们的行为呢？如果我们创造了一台拥有读心术的机器呢？
选对人：不靠运气靠科学　　149
从美国航空航天局走进日常生活　　159
第8章　华尔街与硅谷的较量　　167
2000年，通过计算机程序交易的比率不足美国股市交易量的10%。华尔街大亨知道算法的存在，但那时候算法还不足以撼动市场，难以想象有一天它会整合整个金融系统，并触发闪电崩盘这样的事件。
第9章　华尔街的损失让我们大家获益　　180
文艺复兴科技是金融界数量分析精英人才最为集中的地方，事实上能在这个公司工作几年，收入肯定有几百万，甚至几千万美元。只有公司员工才能购买文艺复兴的“大奖章基金”。大奖章自20世纪90年代初期成立以来，投资回报率增长了30%，用基金创始人吉姆?西蒙斯的话来说，它使用算法交易数百万股“任何有价格波动的事物”。依照它一直以来的发展速度，大奖章仅用20年就能将10万美元变成2000万美元。当绝顶聪明、精于计算的人才开始拒绝文艺复兴的财富，转而投向成果未知的硅谷时，人们心中的天平已经偏离了华尔街。
他们走向硅谷　　180
华尔街带来的伤害　　190
第10章　未来属于算法和它们的创造者　　194
康奈尔大学的计算机科学系教授乔恩?克莱因伯格编写了一套算法，这套算法在我们的只言片语间寻找线索，分辨谁是真正的影响者，谁具有左右舆论、引领潮流、引人注目的本领。这些人能决定选举结果，也能推动新产品面市。算法监听人们的谈话，辨明谁是掌控局面的人，以及其他人分别处在哪一等级。
条条大道…… 　　196
两个海岸的故事　　198
致谢　　203
人名索引　　209
地名索引　　213
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　　图灵计算机科学丛书(共63册)，这套丛书还有《数据库系统面向应用的方法》《系统分析与设计》《具体数学》《软件测试基础教程》《计算机组成：结构化方法》等。

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