深度医疗

书名：深度医疗
作者：[美]埃里克·托普
译者：郑杰/朱烨琳/曾莉娟
ISBN：9787572501029
出版社：河南科学技术出版社
出版时间：2020-11-5
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：292
豆瓣评分： 7.6

书籍简介：

● 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力，彻底改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。 ● 全书共包括13个部分，分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状，以及深度共情如何让医疗回归人文。 ● 本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景，适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家，人工智能及大数据领域人士阅读。

作者简介：

[美]埃里克·托普（Eric Topol）

● 美国知名心脏病学家、基因组学教授，曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任，并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁，斯克利普斯转化科学研究所所长。

● 托普医生创办了世界上第一家基因银行，被汤森路透评为的“世纪医生”，是美国10大被引用最多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外，他还出版了两本有关未来医疗的畅销书：《颠覆医疗》与《未来医疗》。

书友短评：

@ 疏狂老鬼 随着技术的发展，人不仅要适应新的工具，也要适应新工具下人与人之间的新关系，技术应旨在将人变成更好的人，而不是变得更不像人，技术应用来限制恶的人性，辅助善的人性和追求，在我们能想得到的未来人性始终是推动我们这个世界前进的根本动力。医学就是在不确定性中寻找确定，人工智能与医学的结合也无法让医学达到无所不能，但医学的发展应让我们更深地认识到人类的局限和弱点，然后才能成为更好的人。 @ 何武凡 本书围绕深度医疗的三大主要组成：深度表型分析，运用一切相关数据深度识别个体的能力；深度学习即当下人工智能领域十分热门的技术，有网友甚至调侃是个研究生就需要搞人工智能深度学习；最后落脚到深度共情，不仅仅是需要新技术，对医生这个群体所需要具备的特质进行强调。 @ – AI看病，医生看人 @ Rose 仿佛看了篇大型综述。 @ 谢某 不要过早的过滤数据 @ 沉醉梦境 “医学是人类的事业，而不是流水线”。虽然医疗跨界在不断进化，但我们应该保持医疗的初心：存在、共情、信任、关怀、人性化！ @ Rose 一个全行业的review， 愿景是很好的，但就像火星移民一样，我觉得完全有可能实现，但应该是少部分发达国家能真正享受这些技术吧。不过就像生物医学研究辅助我觉得还挺practical ，以后各领域stand out的人才应该是那些整合AI到自己金刚钻最好的人吧。 @ 不翘二郎腿儿 对医疗领域人工智能的发展做了鸟瞰式的梳理，介绍了各个细分领域的公司和发展现状，很好的专业入门垫脚石。每个行业如果都有这样的作品，外行了解起来就等于多了本地图册，很有帮助。 @ 唯一的爱好 没注意出版年份，2020年出版内容大致停留在17 18年，正好是我还算是内行的时间，所以就没有什么新鲜知识。想要跟进的内容一点都没摄入，可以当做文献综述来看。

推荐序一 探索未知与掌控已知 -Ⅰ
推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体 -Ⅲ
01 深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立 -001
机器永远无法完全解读人类 -006
深度学习有潜力“驯服”数据爆炸 -008
人工智能在医疗领域的应用前景和现状 -010
深度医疗的三大组成部分 -013
深度医疗是医疗的未来 -017
02 浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗 -021
误诊导致错误的治疗 -024
浅度证据导致浅度医疗 -026
电子健康档案在应用中缺陷明显 -028
浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害 -029
浅度医疗导致无效的医疗支出 -032
03 医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性 -037
现代医疗诊断方法的缺陷 -040
计算机在医疗诊断上的应用 -046
IBM 沃森与医学机构的合作案例 -049
狭义的人工智能诊断工具 -051
04 从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发 -055
人工智能可以监测人类无法监测的东西 -057
简述人工智能的发展 -063
深度神经网络的应用实例 -071
05 突破局限：深度学习亟须解决的八大问题 -083
问题一：神经网络的功能局限性 -084
问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性 -089
问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平 -091
问题四：人工智能可能导致的虚假性 -094
问题五：人工智能中的隐私安全隐患 -095
问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战 -097
问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响 -100
问题八：人工智能带来世界末日的恐惧 -101
06 “有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生 -105
放射科医生 -108
病理科医生 -118
皮肤科医生 -123
07 “无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科 -127
人工智能对所有临床医学的可能影响 -129
人工智能在专科领域的应用 -135
08 心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域 -153
数字化带来新突破 -156
生物标志物的优势与不足 -157
人工智能在预防和预测自杀方面的应用 -163
人工智能在精神健康领域的前景和隐患 -165
人工智能如何增加幸福感 -167
09 医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类 -171
预测，预测，再预测 -175
优化医疗工作环境及流程 -180
淘汰医院和病房 -185
保险公司和雇主对人工智能的使用 -186
国家层面的医疗人工智能 -189
10 深度发现：人工智能如何改变生物医学 -193
生物组学与癌症 -195
药物发现与开发 -199
神经科学 -204
科学家的新工具和学徒 -210
11 深度饮食：定制真正个性化的饮食方案 -215
营养学研究中存在的问题 -218
人工智能有助于实现个性化饮食 -223
12 虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者 -237
虚拟医疗助手的发展现状 -244
构建未来的虚拟医疗助手 -247
13 深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本 -261
为医生和患者赢取宝贵的时间 -264
培养医生的共情能力，让就医更加人性化 -267
培养医生的存在感，建立深厚的医患关系 -271
身体检查的仪式感可以巩固医患关系 -275
以治愈为中心的医患关系 -278
重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育 -280
由机器支持的更为人性化的深度医疗 -283
致谢 -285
注释 -287
译者后记 站在人类的高度思考人工智能 -289
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