Python数据分析

书名：Python数据分析
作者：麦金尼(WesMcKinney)
译者：
ISBN：9787564142049
出版社：东南大学出版社
出版时间：2013-5-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：452
豆瓣评分： 8.1

书籍简介：

作者简介：

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

书友短评：

@ 画画的baby 这本书也是当时自己自学了python后接触的第一本用python的书，所以说python的体系很庞大，我可能只会用python做一些数据处理而已，而最近python却没怎么有时间学习和用了 @ iche python数据分析实战经典书籍，介绍了numpy pandas等库的原理和常见使用方法 即适合入门 也适合放手边当工具书 @ Rich Billions 跟着书在jupyter notebook里一步一步地敲代码，然后看结果，自己数据分析的技术有所长进。但还需要深入学习统计学数理统计方面的书籍。因为数据分析不仅要掌握"术"还要掌握"道"！ @ zero 挺好滴，自己入门教程 @ ReStartercc 看的英文版，Pandas入门书吧。只有python基础和有R类似实践经验的人都可以读。就是写得具体应用不是很多，第四章开始很难看进去。反复开始了3遍才看完，其实有点基础认真看一两天就能翻完。 @ 弦歌 微信快速阅读 @ ganguanghao 作为数据分析师python工具入门的书籍，本书是值得推荐的。真的是带你入门，主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作，以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的，之前用R语言，在看python是比较轻松易理解的。 不足之处：没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数，类似于help，sys等。 @ HeartsAMess 很好用 像字典一样 （不知道实操行不行 @ zero 挺好滴，自己入门教程 @ 红字发票 对比了四五本参考书，最好的还是这本，对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析，很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛，不够系统，要么只有很片面的案例应用，不实用。

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