脑洞大开的微积分

书名：脑洞大开的微积分
作者：刘祺
译者：
ISBN：9787122288592
出版社：悦读名品|化学工业出版社
出版时间：2017-6-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：224
豆瓣评分： 6.9

书籍简介：

数学的精髓不在于知识本身，而在于数学知识中所蕴含的思想方法 当你阅读这本书的时候，魔王一样的数学就会和你成为朋友了。那时，你也将会拥有那些生活中由数学带来的快乐和美好的记忆。同时，这本书把那些冗长而无趣的证明过程都换成了更接地气的生活中的常见现象。 通过阅读书中十个生活中常见的示例，读者就可以掌握相当于大学本科水平的数学知识。而且不涉及那些繁杂又毫无用途的证明过程。这本书是学习数学的一条捷径，它很适合你在碎片时间阅读。

作者简介：

刘祺

2004年成为程序员,曾参与多篇外文学术文献的翻译工作。

目前是图形图像程序员、独立黑客、数学达人。

热心的开源社区志愿者，为Rust程序设计语言和Servo提供中文本土化页面，参与了《Rust程式語言》一书的翻译工作。

撰写了《椭圆面积公式推导方法比较》《人肉挑战欧拉计划》《除了吃以外的世界：舌尖上的数学》等广受好评的文章。

目前在个人公众号上连载《磨磨叽叽的C语言：C语言入门到精通》。

书友短评：

@ 云雾大龙 读这本书主要是为了回忆高数的内容，作为科普来讲深了一点，对比教科书有趣了那么一点点。 @ seki #3月书单#披着华丽丽外衣的高数哈哈啊哈哈 @ 不食素 科普来说很好，我TM拿他当期末复习资料就很不好了。 @ 洛冥 在学院图书馆翻了一遍，感觉一般般吧，数学的学习没有什么窍门和捷径，还是要认真听课才是王道。 @ 陈二狗在1993 数学本质上还是有趣的，以前讨厌数学，或许是因为对它的不理解吧…… @ Tournesol? @2017-10-07 08:58:42 @ HXCHOPIN 部分叙述尚可但仍过于浅显，遗憾的是整本书编排不够清晰，章节与小节划分随意，缺乏体系感，章节间衔接松散且有些内容严谨性不足。 @ 想象中的世界 没有脑洞，硬核书籍。 @ 拓跋鸡换 挺适合回忆旧知识的 @ Cynthia 没有脑洞，也相当无趣，还不如同济大学高数课本好看。

"●目录
第1章 缩印需要多少纸1
1.1打印店情景重现2
1.2打印店中的函数和映射2
1.3精通多元函数的慷慨老板8
1.4花哨小店与集合论10
1.5圆珠笔到底是笔还是塑料14
第2章 火车与春运21
2.1从春运说起22
2.2从行车轨迹到函数图像22
2.3火车与对称29
2.4数列的极限31
2.5巴塞尔问题32
2.6两个重要极限之一33
2.7无穷小的比较35
2.8两个重要极限之二37
2.9重要极限为何重要39
第3章 计算面团的大小45
3.1厨房数学二三事46
3.2建立数学模型46
3.3假说演绎法47
3.4直觉和运气49
3.5面团的模型50
3.6导数公式52
3.7导数公式推导示例54
3.8导数的运算法则55
3.9再战！复合函数56
3.10反函数与反函数求导57
3.11中文房间与黑箱模型59
第4章 弹珠的运动63
4.1拨开历史的迷雾64
4.2导数存在的准则64
4.3罗尔定理66
4.4拉格朗日中值定理68
4.5伽利略的困惑69
4.6泰勒展开70
4.7泰勒其人其事73
第5章 股市的预测79
5.1证券交易市场的起起落落80
5.2曲线的拟合80
5.3再探函数81
5.4一般的直线和竖直线82
5.5圆84
5.6从圆到椭圆85
5.7三次样条线87
5.8函数的单调性和驻点89
5.9极值点91
5.10更好的股票：凸凹性93
第6章 桥洞的设计101
6.1从赵州桥说起102
6.2另外的拟合102
6.3初识积分表104
6.4模块化的思维与不定积分定义推广105
6.5积分公式证明107
6.6积分表再扩展108
第7章 做一件大褂需要多少布121
7.1DIY的潮流122
7.2再探不定积分122
7.3常数C可写可不写吗124
7.4从不定积分到定积分125
7.5加法的方向129
7.6过去的面积公式131
7.7高观点下的面积公式132
7.8再探圆和椭圆133
7.9神奇的直角三角形135
7.10“万变不离其宗”的四边形140
7.11曲边梯形的面积144
第8章包饺子需要多少馅147
8.1多包一些还是少包一些148
8.2从圆面积到圆周长148
8.3弧长公式150
8.4弧长公式的检验151
8.5表面积153
8.6高观点下的体积公式154
8.7再探表面积155
8.8计算的误区155
8.9重积分初探156
8.10馅少了怎么办157
第9章 选购鱼缸161
9.1养鱼的学问162
9.2水压的计算162
9.3从数学到物理163
9.4变力做功164
第10章模拟确定急诊方案167
10.1酒精中毒引关注168
10.2从开普勒到微分方程168
10.3初探微分方程169
10.4齐次方程170
10.5一阶线性方程171
10.6微分方程模型172
后记 175
附录1 本书使用的符号体系177
附录2 常用公式及其证明178
附录3 积分表190
附录4 多元函数的微积分简介204
参考文献 206
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