魔鬼统计学

书名：魔鬼统计学
作者：[美]伊恩·艾瑞斯
译者：刘清山
ISBN：9787510893698
出版社：后浪丨九州出版社
出版时间：2020-11
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：304
豆瓣评分：

书籍简介：

你以为不能算的其实可以算 突破经验壁垒，用数据理性解决问题 连接现代社会底层逻辑的量化思维方式 《经济学人》年度商业图书 ◎ 编辑推荐 ☆ 《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作+史蒂芬·莱维特重磅推荐 作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一，以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐！ ☆ 得到超火课程老师万维钢专文解读推荐 万维钢推荐：“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲，‘吉尼斯世界纪录’的最大贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。” ☆ 《魔鬼经济学》以及《长尾理论》的延伸读物，前两本书指出了社会现象，而本书则展示了其背后丰富的实际应用，尤其是商业和公共政策方面的运用 案例精彩纷呈，无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用 如何计算出素未谋面的球员的价值？ 哪个学校的教育给学生的人生附加值最高？ 如何用数理统计方法找到最适合你的另一半？ 如何用数据辅助医疗决定，降低误诊率和死亡率？ 如何给自己的书起个最为“标题党”的名字，最大化点击量？ 如何在赌客达到最大损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从 而留住回头客？ ☆ 《经济学人》年度商业图书，讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞 ◎ 内容简介 为什么电商平台比你自己更懂你的品位？ 一条数学公式如何帮你找准自己的另一半？ 找工作时，你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗？ 现代社会建立在大数据的基础之上，经验和直觉已经不好使，统计文盲将难以生存。 本书以大量真实生动的案例，讲述了统计学如何化腐朽为神奇，干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中，普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉，甚至是反常识，才给人以恍然大悟的感觉，所以冠之以“魔鬼”。 《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承，以别开生面的风格讲述身边的统计学常识，不仅趣味横生，更能改变你的思维方式。 ◎ 名人推荐 在过去，直觉和经验主导着我们的生活。如今，时代变迁，游戏的名字已改为大数据分析。伊恩·艾瑞斯在这部奠基之作《魔鬼统计学》中告诉我们更名换代的原因以及变化的形式。这本书不仅充满了阅读的乐趣，而且能改变你的思维方式。 ——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者 作者详细讲述了量化分析及其在决策上的运用，文字活泼但结构严谨……社会科学家与商界人士都能因阅读本书而收获很大的益处和乐趣。 ——肯尼斯·阿罗 诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣誉教授 数据挖掘与分析俨然是当今的显学，广泛应用于市场分析、政治甚至体育领域，如此复杂又重要的议题竟然读起来这么有趣…… 对数字高手而言，这几乎是另一个版本的《魔鬼经济学》。 ——《连线》 《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点，在未来的每一天，我们所做的决策都将依赖大数据自动做出，而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。 ——《经济学人》

作者简介：

伊恩·艾瑞斯，计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访，成就卓著，风靡全美。

书友短评：

@ 密斯时 “当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。” @ 后浪 在大数据时代，掌握统计学的基本方法应当是一个人的基础能力。 @ baconsuper 这本书没有什么难懂的公式和原理，更多的是介绍统计学思想和实践，以及具体的应用成果，同时也介绍了一些应用的不足，告诉我们什么都不是万能的，启迪我们思考 @ 沈持盈 底层内容其实还是应用统计学+商业研究方法那一套，但作者用很科普、很新媒体式的文字把它们表现了出来。PS：作者伊恩也成名于纽约时报“魔鬼经济学”专栏，这个专栏堪称美国财经网红的黄埔军校（bushi @ 微微一勺 在大数据时代，掌握统计学的基本方法应当是一个人的底层能力。无论你身处在那种行业，比积累经验更重要的是学会从数据中获取知识。可以说，《魔鬼统计学》为我们打开一个理性，客观研究世界的大门，无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用。 @ baconsuper 这本书没有什么难懂的公式和原理，更多的是介绍统计学思想和实践，以及具体的应用成果，同时也介绍了一些应用的不足，告诉我们什么都不是万能的，启迪我们思考 @ 后浪 在大数据时代，掌握统计学的基本方法应当是一个人的基础能力。 @ 微微一勺 在大数据时代，掌握统计学的基本方法应当是一个人的底层能力。无论你身处在那种行业，比积累经验更重要的是学会从数据中获取知识。可以说，《魔鬼统计学》为我们打开一个理性，客观研究世界的大门，无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用。 @ 沈持盈 底层内容其实还是应用统计学+商业研究方法那一套，但作者用很科普、很新媒体式的文字把它们表现了出来。PS：作者伊恩也成名于纽约时报“魔鬼经济学”专栏，这个专栏堪称美国财经网红的黄埔军校（bushi @ 密斯时 “当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。”

前言超级数据分析师的崛起
第一章谁在替你思考？
第二章反直觉：随机化与最优解
第三章概率治国
第四章医生该如何看待循证医学？
第五章传统专家vs算法方程
第六章世界正在迅速数字化
第七章我们找到乐趣了吗？
第八章未来需要的人才
结语
后记关于革命的进一步解释
致谢
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