科学之路

书名：科学之路人、机器与未来当机器思考时，人类会怎样？
作者：[法]杨立昆
译者：
ISBN：9787521732399
出版社：中信出版集团
出版时间：2021-8-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：
豆瓣评分： 7.7

书籍简介：

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。

作者简介：

杨立昆是法国人，名字原文为Yann Le Cun，姓氏为Le Cun，因在美国常被误缩写为Y.L.Cun，于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩，华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”，他本人听闻后，干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。

他被誉为 “卷积神经网络之父”，2019年3月，因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外，他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

他为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。

书友短评：

@ 何武凡 Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识，书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习，未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型，积累世界知识产生某种常识，让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。 @ 座山雕 内容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我个人不喜欢（也许是本来就不喜欢LeCun）：技术的部分很浅显，故事的部分很寡淡，恐怕只有最后一章有点可读性。已经拿了图领奖的人了，为什么要出这么一本（夹带了不少私货的）书？#21书35 @ Karl 帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上 @ jy0558 翻译有点怪，大多数信息都知道 @ LemonXuyc 解构太松散了；不知道这书定位的受众是哪些人？神经网络理论部分没有必要，没有一定数学和编程基础看不明白的。关于产学研的一些观点值得思考，特别是关于开源的看法。关于人工智能的发展方向和哲学思考蛮有趣。 @ Chingdren Wong 学习，学习，学习 @ Realricecake 作为计算机行业从业人员，但又非人工智能领域的程序员，感觉是这是一本非常有启发性的科普书。讲得简明易懂，条例清晰，很适合入门。 @ 索 纯专业内容太难没看，其他都看了 @ Zhangyaohao 智者。好像没见到卡尔•弗里斯顿出现。

第一章 人工智能呼啸而来
第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
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