大数据时代

书名:大数据时代生活、工作与思维的大变革
作者:[英]维克托•迈尔•舍恩伯格(ViktorMayer-Schönberger)
译者:周涛
ISBN:9787213052545
出版社:浙江人民出版社
出版时间:2012-12
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:261
豆瓣评分: 7.5

书籍简介:

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

作者简介:

他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

书友短评:

@ vieplivee 谷歌,脸书,阿里,腾讯,是大数据公司,他们拥有的是信息和大量数据,而不是表面的社交媒体和交公司。统计学思维可能在(计算和人工智能)减弱:样本=全部;书评人也在智能推荐系统下变成废物;大数据思维和学术思维不谋而合:科学本质是要求预测而不仅仅是概括;统计工具得到的直线图像和函数其实是条曲线是动态变化关系。里面的例子很酷很时尚也很贴近我们的生活这是它成功的一个方面,第二分清现实和理想是特别重要的。看例子而不是看思想,看预测而不是看事实是这类书籍和别的书籍的区分,最大的区分是预测和现实之间的距离,不要把预测当做现实,预测都有很大的理想成分,虚的多。大数据本质是经验和关系,也就是函数表示,而有时候直线也是动态的映射。才发现了百度搜索商业化仅仅是刚开始,它仅仅做置顶广告,而不是根据数据分析而得到的广告位 @ 笛舞 这本书是有时效的,大数据刚出来的时候看是最恰逢其时的。一样新事物出来后人们总是过度兴奋,什么“世界的本质就是数据,大数据将开启一次重大的时代转型”什么“量化一切”,现在则是大家普遍对大数据能做什么都已经耳熟能详了,比如新冠期间的contact tracing完全就是依赖大数据做出的,谁也都知道大数据分析可以有助商业决策。现在看这书说的有些内容都未必是对的,“大数据掌控公司”,哈?对于大数据带来的风险,比如侵犯隐私和数据垄断,倒说的过于简单了。 @ leon 结构非常明确,主要写了大数据的特性、大数据的利弊和使用方法以及大数据与人类命运的联系。且论据充分,浅显易懂。 @ 读狗 了解大数据的启蒙之书,浅显易懂 @ 失眠世纪 导师布置的任务。总的来说作者的核心观点如下:一、大数据时代下不抽取随机样本,而且需要全体数据(这在大数据时代才有可能做到)。二、不追求数据的精确性,而是接受数据的混杂性。三、不追究事物之间的因果关系,而且关注相关性,这也是大数据时代思维方式的转变。最后关于个人信息保护方面:由传统的“告知-同意”规则,即用户个人许可到让数据使用者承担责任。 @ 别管我了 大数据的道路上没有戈多,我们已经在路上,晃晃悠悠。大数据时代,不再一味追求精确性,而是重在把握所有数据…大数据给我们的并不是最终结果而是参考答案,利用大数据也要怀有敬畏之心

书籍目录

引言 正在发生的生活、工作与思维的大变革
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多:不是随机样本,而是所有数据
第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性
第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化:一切皆可“量化”
第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
第6章 角色定位: 数据、技术与思维的三足鼎立
第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险:让数据主宰一切的隐忧
第8章 掌控:自由与责任并举的数据管理
结语 已经发生的未来
· · · · · ·

  • Google:系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播关系之间的联系。社会新能力:前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,与深刻洞见。Oren Erzioni:Harvard CS 1st(1986 grad)飞机票价格预测到2012年为止,Farecast系统用了将近十万一条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。准确度高达75%。社会需要放弃它对因果关系的渴求,而今需关注相关关系,只要知道是什么,不需要知道为什么。硅谷技术成熟度曲线:经过新闻媒体和学术会议的宣传后,新技术趋势一下子跌到谷底。【大数据先锋】:天文学,信息爆炸的起源人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍,而计算机数据处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。量变导致质变,当我们改变规模时,事物的状态有时也会发生改变。纳米技术!大数据是把数学算法用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。大数据【我们分析信息时的三个转变】:1.我们可以分析更多数据,甚至处理和某个特别现象相关的所有数据,而不依赖与随机采样。2.研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。只要掌握大题的发展方向就好。3.不再热衷于寻找因果关系,二是相关关系。大数据对个人的影响是惊人的,使专业性不那么重要了。【马其诺防线?】!对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。【IBM资深大数据专家】:Jeff Jonas:要让数据说话。【大数据与三个重大的思维转变有关】:1.要分析于某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。2.乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。3.不再探求因果,而是相关。当样本数量达到了某个之后,我们从新个体身上得到的信息会越来越少,就如同经济学中的边…
    —— 引自章节:前三章
  • 危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性
    —— 引自第22页
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