程序设计实践

书名：程序设计实践
作者：[美]BRIANW.KERNIG
译者：裘宗燕
ISBN：9787111211273
出版社：机械工业出版社
出版时间：2007-1
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：470
豆瓣评分： 8.9

书籍简介：

从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中实际的、又是非常深刻和具有广泛意义的思想、技术和方法，它的翻译出版将填补国内目前这方面书籍的空白。《程序设计实践》（双语版）值得每个梦想并努力使自己成为优秀程序员的人参考，值得每个计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也可作为程序设计高级课程的教材或参考书。

作者简介：

Brian W.Kernighan，贝尔实验室计算科学研究中心高级研究人员，著名的计算机科学家。他参加了UNIX系统、C语言、AWK语言和许多其他系统的开发，同时出版了许多在计算机领域具有影响的著作，包括《The Elements of Programming Style》、《The Practice of Programming》、《The UNIX Programming Environment》、《The AWK Language》、《Software Tools》等。

书友短评：

@ chameleo 总而言之，只有熟悉了这个领域的工具和技术才能对特殊的问题提供正确解答，只有丰富的经验才能提供坚实的专业性结果：自动化，简单，清晰，通用才是计算机程序的本质。c++,Java都是C的直系衍生语言。更复杂的算法和数据结构都是几个基本的结构衍生的。学习低级语言的意义在于理解细节的机会增加了，而高级语言的正确使用是建立在更多细节或者更多底层语言的熟悉上的。隐藏在设计模式后面的基本思想是：大部分程序所采用的不过是很少几种不同的设计结构，与此类似，实际上也只有不多的几种基本数据结构。说的远一点，这与我们在第1章讨论过的编码习惯用法也是很相像的

译者序
Preface／前言
Chapter 1：Style／风格
1.1 Names／名字
1.2 Expressio and Statements／表达式和语句
1.3 Coistency and Idioms／一致性和习惯用法
1.4 Function Macros／函数宏
1.5 Magic Numbe／神秘的数
1.6 Comments／注释
1.7 Why Bother？／为何对此费心
Chapter 2：Algorithms and Data Structures／算法与数据结构
2.1 Searching／检索
2.2 Sorting／排序
2.3 Libraries／库
2.4 A Java Quicksort／一个Java快速排序
2.5 O-Notation／大O记法
2.6 Growing Arrays／可增长数组
2.7 Lists／表
2.8 Trees／树
2.9 Hash Tables／散列表
2.10 Summary／小结
Chapter 3：Design and Implementation／设计与实现
3.1 The Markov Chain Algorithm／马尔可夫链算法
3.2 Data Structure Alternatives／数据结构的选择
3.3 Building the Data Structure in C／在C中构造数据结构
3.4 Generating Output／生成输出
3.5 Java／Java
3.6 C++／C++
3.7 Awk and Perl／Awk and Perl
3.8 Performance／性能
3.9 Lesso／经验教训
Chapter 4：Interfaces／界面
4.1 Comma-Separated Values／逗号分隔的值
4.2 A Prototype Library／一个原型库
4.3 A Library for Othe／为别人用的库
4.4 A C++Implementation／c++实现
4.5 Interface Principles／界面原则
4.6 Resource Management／资源管理
4.7 Abort，Retry，Fail？／终止、重试或失败
4.8 User Interfaces／用户界面
Chapter 5：Debugging／排错
5.1 Debugge／排错系统
5.2 Good Clues，Easy Bugs／好线索，简单错误
5.3 No Clues，Hard Bugs／无线索，难办的错误
5.4 Last Resorts／最后的手段
5.5 Non-reproducible Bugs／不可重现的错误
5.6 Debugging Tools／排错工具
5.7 Other People's Bugs／其他人的程序错误
5.8 Summary／小结
Chapter 6：Testing／测试
6.1 Test as You Write the Code／在编码过程中测试
6.2 Systematic Testing／系统化测试
6.3 Test Automation／测试自动化
6.4 Test Scaffolds／测试台
6.5 Stress Tests／应力测试
6.6 Tips for Testing／测试秘诀
6.7 Who Does the Testing？／谁来测试
6.8 Testing the Markov Program／测试马尔可夫程序
6.9 Summary／小结
Chapter 7：Performance／性能
7.1 A Bottleneck／瓶颈
7.2 Timing and Profiling／计时和轮廓
7.3 Strategies for Speed／加速策略
7.4 Tuning the Code／代码调整
7.5 Space Efficiency／空间效率
7.6 Estimation／估计
7.7 Summary小结
Chapter 8：Portability／可移植性
8.1 Language／语言
8.2 Heade and Libraries／头文件和库
8.3 Program Organization／程序组织
8.4 Isolation／隔离
8.5 Data Exchange／数据交换
8.6 Byte Order／字节序
8.7 Portability and Upgrade／可移植性和升级
8.8 Internationalization／国际化
8.9 Summary／小结
Chapter 9：Notation／记法
9.1 Formatting Data／数据格式
9.2 Regular Expressio／正则表达式
9.3 Programmable Tools／可编程工具
9.4 Interprete，Compile.and Virtual Machines
／解释器、编译器和虚拟机
9.5 Programs that Write Programs／写程序的程序
9.6 Using Macros to Generate Code／用宏生成代码
9.7 Compiling on the Fly／运行中编译
Epilogue／后记
Appendix：Collected Rules／附录：规则汇编
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