AI极简经济学

书名：AI极简经济学
作者：阿杰伊·阿格拉沃尔/乔舒亚·甘斯/阿维·戈德法布
译者：闾佳
ISBN：9787535799647
出版社：博集天卷|湖南科学技术出版社
出版时间：2018-12
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：232
豆瓣评分： 7.3

书籍简介：

◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家 ◆ AI 商业化领军实验室出品，直击人工智能痛点，从经济学角度解决“何为人工智能，它有什么用，我们该怎么办”，化繁为简，深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。 ◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评，《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道！ 【内容简介】 人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。 那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。 【名人推荐】 《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。 —— 凯文·凯利，《失控》《必然》 作者，《连线》杂志创始主编 无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。 —— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基·梅隆大学教授 AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。 —— 埃里克·布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者 人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。 —— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席 《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。 —— 苏珊·阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员 《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于 AI 周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。 —— 多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人

作者简介：

阿杰伊·阿格拉沃尔（Ajay Agrawal）

颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，“未来人工智能”（Next AI）组织的共同创始人。

乔舒亚·甘斯（Joshua Gans）

颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。

阿维·戈德法布（Avi Goldfarb）

颠覆性创新实验室首席数据科学家，多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授，美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。

闾佳

资深译者，主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译，已出版多部广受好评的译作，包括《牛奶可乐经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。

书友短评：

@ 呵呵好吗 前面三章写得挺好，中间部分有点跨，最后收尾那章也还不错，整体可读性不是太高。 @ 艾小犀 务实地说明现阶段的人工智能主要是prediction machines，核心能力是提高预测的准确性并降低成本，这可以填补未知信息，也能够帮助人类做出更快、更好决策，并能激发新的行为。预测与判断是互补品，预测成本的下降会提高人类判断的价值（这个还是挺有启发的）。书里还很友好地提供了一张AI CANVAS帮助企业分解业务流程和理清技术应用可能。 @ pansin AI极简经济学从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。 @ 374 这种跨界、专业、实用的书再多一些吧，详尽又不啰嗦。 @ Liveagain 感觉一般，太浅了，中间很长一部分都是车轱辘话 @ Hauteclaire 全书讲述了人工智能作为一台预测机器，如何运行以及其利弊。其中讲述到无法去定义什么是一台最好的人工智能，因为它关乎一种权衡：数据多，隐私就少；速度快，准确度低；自主性越强，控制性越少。我觉得我们要时刻小心大数据，比如刷D音等APP的时候，其实是无法区分是我们选择了产品，还是产品选择的我们。我们只是渴望用数据减少不确定性以及想要对发生或者未发生的事情拥有更多的了解，但是请不要忘记有时候无常即有常。 @ 荷猪 醍醐灌顶。预测会改变数据和判断的价值。 @ 小鸵鸟挖树洞 需要应用AI的企业管理人员都可以看看…科普性强，里面说的种种都在过去两年中颇有体悟啊 @ 安琪先生 对于大部分读者来说，这本书至少可以提醒我们这个时代的重要变化之一人工智能是如何运作的，目前又能产生何种影响 @ Liveagain 感觉一般，太浅了，中间很长一部分都是车轱辘话

第1章 导言
第2章 廉价改变一切
第3章 预测机器的魔力
第4章 为什么叫它智能
第5章 数据就是新一代的石油
第6章 新的劳动分工
第7章 拆解决策
第8章 判断的价值
第9章 预测判断
第10章 驯服复杂性
第11章 全自动决策
第12章 解构工作流程
第13章 分解决策
第14章 重新设计工作岗位
第15章 人工智能在高管办公室
第16章 当人工智能改变企业
第17章 你的学习策略
第18章 管理人工智能风险
第19章 商业之外
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