Practical Statistics for Data Scientists

书名：Practical Statistics for Data Scientists50EssentialConcepts
作者：Bruce
译者：
ISBN：9781491952962
出版社：O'ReillyMedia
出版时间：2016-12-25
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：318
豆瓣评分： 9.1

书籍简介：

作者简介：

彼得·布鲁斯（Peter Bruce），知名统计学家，Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长，重采样统计软件的开发者。曾在美国马里兰大学和各种短训班教授重采样统计课程。

安德鲁·布鲁斯（Andrew Bruce），华盛顿大学统计学博士，拥有30多年的统计学和数据科学经验，在多家知名学术期刊上发表过多篇论文。

书友短评：

@ beren 本书让我回忆起了之前在墨尔本大学的课程Thinking and Reasoning with Data: – The book title is aligned with its content. The structure also follows a rigious data science workflow (EDA, data processing, hypothesis testing, regression,classification, machine learning and unsupervised learning).- Good balance between stats and ML. They are so nice to show both R @ 樱桃小独角 第三次系统学习statistics， 每次都惊呆自己竟然忘得一干二净。 @ homerunnn Very clear and straight-to-point guide for entry level data scientists. Examples are well explained with codes to follow. Would like to see Python over R but other than it everything is good. @ 達文兮 适合作为一个工具书，对照看看同一个方法的R和python的指令。方法没有太多的深入和展开，有些案例举得不太适合。

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