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算法分析导论
本书为全英文。它全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法，所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学)，以及经典的计算机科学素材(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具，但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容，以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。 ...
标签：分析
第3页通缩之问
一直以来，经济学领域研究的重点是通货膨胀，而通货紧缩作为一种非常重要的经济现象，并没有得到学术界应有的重视。学术界对通货紧缩对经济的影响仍然存在不少误解，本书正中问题要害，利用历史案例和经济学理论分析，拨正观点，通货紧缩对经济的发展颇有裨益。 作者另辟蹊径，在书中有选择地批判了几种认为通货紧缩危害经济发展的谬误，认为自由市场通货紧缩对经济的发展反而具有推动作用，另外，作者还从经济...
算法分析导论（第2版）（英文版）
《算法分析导论（第2版）（英文版）》全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。《算法分析导论（第2版）（英文版）》的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论（第2版）（英文版）》第 1 版为行...
傅立叶分析导论
傅立叶分析导论，ISBN：9787510040559，作者：Elias M·Stein，Rami Shakarchi 著
统计学习理论
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是《统计学习理论的本质》。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习...
向格雷厄姆学思考 向巴菲特学投资
价值投资理念自格雷厄姆创立以来，经过几十年的岁月，由沃伦·巴菲特发扬光大，如今已成为基本面分析的主流指导思想，在全世界的投资者心目中确立了不朽的地位。本书作者劳伦斯·坎宁安是一位价值投资领域的专家，也是畅销书《巴菲特致股东的信》的作者，同时还是一位经验丰富的财会、金融领域的教授与学者，对基本面分析和巴菲特的实战操作都有着深入研究。本书正是作者多年来对价值投资研究与实践结合的集大成者。 ...
一本书读懂财报
本书专门为零基础的初学者写作，它将帮助初学者循序渐进、轻松自如地掌握财务报表的相关知识，快速入门。无论你是企业管理层，是银行、咨询公司的工作人员，哪怕只是一名普普通通的会计专业学生，本书都能帮你实实在在地了解财报，迅速捕获财务报表中对自己最有价值的信息。 清华大学会计系主任肖星老师向你点对点传输执教经验，用问答形式展示关于财务报表的扎实干货与实战案例 本书让你 3 分钟掌握财务报...
社交网站的数据挖掘与分析
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领...
财务报表分析
《国家会计学院会计硕士专业学位MPACC系列教材?财务报表分析:理论框架方法与案例》由四篇组成。第一篇为理论基础篇，系统地介绍了信息不对称理论、经典研究学派、市场基础研究学派、实证会计研究学派的基本理念、观点及其对财务报表分析的涵义和启示。第二篇为分析框架篇，在介绍如何识别财务报表粉饰的基础上，通过微软公司与通用、福特、戴姆勒一克莱斯勒等三大汽车公司的案例分析，推导出财务报表分析的逻辑...
数据结构与算法分析 C语言描述（原书第2版）典藏版
本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有*高效率的程序。 本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材,使用本书需具有一些中级程序设计知识,还需要离散数学的一些背景知识。 ...