书名:妙趣横生的统计学培养大数据时代的统计思维
作者:杰弗里·班尼特/威廉·L.布里格斯/马里奥·F.崔奥拉
译者:胡晖/徐斌
ISBN:9787115433312
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2016-9-1
格式:epub/mobi/azw3/pdf
页数:278
豆瓣评分: 7.5
书籍简介:
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方法,如果你需要统计学又有点“惧怕”它,那么本书就是不可多得的“数学老师”,它将培养你的统计思维能力,带你轻松玩转统计学。
作者简介:
书友短评:
@ sogetsu 有理论有实例,适合入门,读完以后对中心极限定理和假设检验又多了领悟,下来可以开始看红宝书了 @ 天高草长 很基础详细,适合统计学入门教材 @ 文艺大飞哥 花了我差不多两个星期,每天早上上班前一小时的时间来看,这本书很少讲公式是怎么来的,更多的是在用实际例子告诉读者该如何运用,以及如何根据结果分析,从这点上来说非常适合小白 @ 择一 比较入门的“专业”书籍,适合高中生阅读。有结合课本的必修知识作了进一步延伸。对于每个知识点,其基本上从定义出发,以举例的方式讲解每个原理的应用。在每个小专题后会附上Excel以及别的程序的对应使用方法(如直方图、折线图、求方差等)。书中给出的数据没有很跟近现在的生活情况。整本书考虑数学的理论比较多,以至于一些说法并不是很符合现在人们的生活习惯,可以一读。 @ Maria 很好的书,深入浅出,案例详实,如果要了解常用的统计和假设验证理论,是很好的科普教材。 @ K.K 书中例子很有趣 @ swift 虽是科普书籍。但不像大部分科普书堆砌大把“貌似有趣”例子,却不深刻,支离破碎,不成体系。本书在降低枯燥性和系统性传递知识间达到了美妙的平衡。 @ 一闪一闪 打卡 @ Moyo 2019.06 @ 天高草长 很基础详细,适合统计学入门教材
目录
第一章浅谈统计学
1.1什么是统计//2
1.2抽样//7
1.3统计研究的类型//13
1.4统计研究可信吗//20
第二章统计测量
2.1数据类型和测量尺度//30
2.2误差处理//33
2.3百分数在统计学中的应用//37
2.4指数//41
第三章数据的可视化展示
3.1频数分布表//50
3.2绘制数据分布图//53
3.3媒体中的图表//63
3.4关于图表的一些注意事项//70
第四章描述数据
4.1什么是平均//80
4.2分布形态//87
4.3离散程度的测量//91
4.4统计悖论//101
第五章正态的世界
5.1什么是正态//112
5.2正态分布的性质//117
5.3中心极限定理//125
第六章统计中的概率
6.1概率在统计学中的作用:统计显著性//136
6.2概率基础知识//138
6.3大数定律//145
6.4风险观念和预期寿命//150
6.5组合事件的概率//155
第七章相关性和因果关系
7.1探索相关性//166
7.2解释相关性//175
7.3佳拟合线和预测//181
7.4因果关系分析//188
第八章从样本到总体
8.1抽样分布//196
8.2估计总体均值//204
8.3估计总体成数//210
第九章假设检验
9.1假设检验的理论基础//218
9.2总体均值的假设检验//225
9.3总体成数的假设检验//236
第十章t检验、列联表和方差分析
10.1均值的t分布//246
10.2列联表假设检验//252
10.3方差分析(单因素方差分析)//260
附录
附录1标准分数表//269
附录2随机数字表//271
附录3专业术语释义//272
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