精通Web Analytics 2.0

书名：精通Web Analytics 2.0用户中心科学与在线统计艺术
作者：[美]AvinashKaushik
译者：郑海平/邓天卓
ISBN：9787302250814
出版社：清华大学出版社
出版时间：2011-4-26
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：359
豆瓣评分： 8.5

书籍简介：

向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中，互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革，然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异，停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架，将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中，Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中，Analytics给出了很多基于行业的经验总结，而在本书中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括：社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，本书将是你的最佳选择。

作者简介：

Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net／avinash)的版主。他是一位独立顾问，目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管，负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素，该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。

郑海平(Dave Zheng)：

微博：t.sina.com.cn/davezheng

博客：www.wachina.net

从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。

邓天卓(Gene DENG)

微博：t.sina.com.cn/genedeng

曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。

书友短评：

@ 柏林见心 入门神作。其实数据分析说简单、很简单，方法就那几个，关键还是实践和思考 @ Typedef 每一个做网站分析的人应该读的书，做其他数据分析的人也值得从中学习各类分析思路。做数据分析的时候最核心的内容就是细化，细化的时候 不重复，不遗漏 要MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive） @ qinyf 和第一本的感觉类似，很多东西已经知道，收获不算大 @ W(￣_￣)W 补条目。其实没啥看的。 @ homerunnn Good intro book for marketing analysts. Frameworks are useful with practical examples to illustrate pros and cons. Easy to follow through and not boring to read. @ 假如你不认识我 招银数据分析运营班推荐书籍 @ NewStruct 前半部分做了一些概念的介绍，后面则有一些 search engine 的优化策略。整体而言，对于初学者，还是颇有价值的。（在网页数据分析里可以打四星，但是从数据分析的角度看，可能只有3星。） @ 苏霍壹 不错 @ 尹木 虽然基本是针对早期的网站，具体指导现在可能用不上，但有一些思路是通用的

第1章 Web Analytics 2.0的新世界 1.1 网站分析现状 1.2 行业现状 1.3 重新审视Web Analytics：Web Analytics 2.0 1.3.1 “是什么”：点击流数据 1.3.2 “有多少”：多目标产出分析 1.3.3 “为什么”：试验与测试 1.3.4 “为什么”：客户的反馈 1.3.5 “其他方面”：竞争情报 1.4 变革：我们可以实现 1.4.1 必要的策略调整 1.4.2 战术调整 1.4.3 其他基础分析第2章 选择网站分析系统的最佳战略第3章 点击流分析的精彩世界：指标第4章 点击流分析的精彩世界：实践操作第5章 通往光荣之路：衡量绩效第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据第7章 尽早预知成败：充分发挥测试和试验的力量第8章 竞争情报分析第9章 新兴分析：社交、移动和视频第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案第11章 成为分析专家的入门指南第12章 成为分析专家的进阶指南第13章 网站分析职业生涯第14章 公司高层、分析师和其他员工一起：创建数据驱动的企业文化
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