机会的数学

书名：机会的数学统计学入门
作者：陈希孺
译者：
ISBN：9787115574114
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021-12
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：256
豆瓣评分： 8.7

书籍简介：

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。 本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

作者简介：

陈希孺，数理统计学家。1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授，中国概率统计学会第一届理事长，中国现场统计学会理事长，《应用概率统计》主编等。主要从事数理统计学研究，在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的成果。在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。著有《概率论与数理统计》《数理统计学教程》《数理统计学简史》《统计学漫话》等。

书友短评：

@ 杰克豹 三月疫情期间读了大部分，还是比较受用的。后悔大学时没好好学习统计，现在看来，还是比较实用的 @ 喵头鹰同学 入门书，知识点不复杂，但有一点非常可贵：作者把概率与统计当作一种视角去讲，而不是单纯地追求所谓的“深入浅出”。或者说作者的目标不仅仅是普及基础知识，他还在引导读者形成统计思维。入门读物内容简单，为什么要让名家来写？这本书可以提供一个答案。 @ 柴木黄 2 浅尝辄止了。不过可以一看 @ 注定随风 简单通俗，但是很多公式印刷错误 @ MOUSEAT 放松的时候可以看一看，数学的魅力还得去推导公式。 @ 柴木黄 主要讲统计方法的大家小书，初中知识够用了，但前面还是啰嗦了点。 @ 可惜不是我 统计学竟然没在工作上被认为高大上？大家都扑在人工智能上。统计学学好应该对各种数据的理解很有用的。概率论的模型看起来比神经网络之类的更简洁啊。如果一个序列可以用统计学里的模型描述，应该能更深刻的揭露数据的意义。 @ Holden 有点印刷错误，书确实很好，讲明白很多入门的道理。

第1章　概率——机会大小的度量
1.1　古典概率——比率　　6
1.2　大数定律　　21
1.3　统计概率——频率　　35
1.4　主观概率　　39
1.5　概率分布　　45
1.6　期望与方差　　54
第2章　统计学——收集和分析数据的学问
2.1　什么是统计学　　72
2.2　从部分推整体:归纳与演绎　　81
2.3　统计规律与因果关系　　87
第3章　抽样调查
3.1　简短的历史　　106
3.2　抽样的方法　　115
3.3　数据的分析　　130
第4章　通过试验收集数据
4.1　试验需要设计　　152
4.2　双盲试验　　157
4.3　单因试试验　　162
4.4　多因素试验　　179
第5章　数据的统计分析——机会限度的认识
5.1　显著性检验　　208
5.2　拟合优度检验　　221
5.3　相关和相关系数　　230
5.4　回归方程　　243
参考文献　　250
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