Everybody Lies

书名：Everybody LiesBigData,NewData,andWhattheInternetCanTellUsAboutWhoWeReallyAre
作者：SethStephens-Davidowitz
译者：
ISBN：9780062390851
出版社：DeyStreetBooks
出版时间：2017-5-9
格式：epub/mobi/azw3/pdf
页数：354
豆瓣评分： 8.2

书籍简介：

作者简介：

《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

书友短评：

@ helen w 在Facebook上发表“我的丈夫”这个短句之后最常见的形容词Top 5分别是“the best”、“my best friend”、“awesome”、“amazing”和“so cute”。然而在谷歌搜索引擎上，排在Top 5的就只剩下“awesome”这一个正面词语，其余4个分别是“刻薄mean”、“一个混账a jerk”、“同性恋gay”和“讨人厌annoying”。所以，哪个才是真实的呢？ @ 卡 漫天大雨索性坐在车里把后半本书听完了。听完以后两个最好奇的点，一个是多了两分上清华/北大(或者复旦附中/华二/南外等棒棒高中)和少了两分没上这些学校的人往后的人生数据，另一个是豆瓣想避免被骂可不可以暗搓搓做A/B test……前半段靠轶事吸引public，后半部分开始讲random experiment和data analysis里面的一些基础概念辅以事实。因为跟某曾经做的东西很像，所以整本书听到很多熟悉的东西，虽然social context差别比较大。哎，现在经济学家的一个定义就是会爬数据的statistician啊！很多方向都有创意，我听了超开心的！ @ 蹲在地球表面 a collection of economics/big data anecdotes. Correlation doesn't imply causation, but "sometimes" correlation helps us detect underwater oddities, reveal truths, or make good enough predictions 缺颗星因为不够严谨 @ _ 蛮有趣的，但是没有什么特别的论点吧 @ ruraljuror Extremely interesting, deserves multiple readings. @ Ocras 非常喜欢，知道点关于无所不能的big data的皮毛。开始觉着作者腔调怎么那么像Freakonomics，读到后记看到原来有致敬的成份在里面。今年目前最喜欢的非虚构类书籍了。 @ Jokr-z Audiobook @ cupcake 真的非常颠覆，强推！

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